当 AI 模型越来越大，GPU 越堆越多，真正的瓶颈却不在算力——而在电力。
据高盛研究预测，到 2030 年，全球数据中心的电力需求将比 2023 年激增 175%，相当于新增一个全球前十的用电国。彭博新能源财经更预计，到 2035 年，数据中心总耗电量将增长近 三倍。
然而，问题不在于发电能力，而在于电力如何高效送达 GPU。目前，高压电需在数据中心内部经历多达数千次降压转换，才能供芯片使用。这一过程浪费了 15%–20% 的能量——相当于每兆瓦输入，就有 150–200 千瓦白白损耗。
正是看到这一痛点，风险投资机构 Peak XV Partners（原 Sequoia India）领投了印度初创公司 C2i Semiconductors 的 1500 万美元 A 轮融资，Yali Deeptech 和 TDK Ventures 参投。至此，这家成立仅两年的公司总融资达 1900 万美元。
重新定义“从电网到 GPU”的供电链
C2i 由六位前德州仪器电源高管于 2024 年在班加罗尔创立，目标是将整个电力输送路径——从数据中心主母线到 GPU 核心——重构为一个即插即用的集成系统。
传统方案中，电源转换、控制、封装由不同厂商分段提供，接口冗余、效率低下。C2i 则将这些环节统一设计，通过芯片、封装与系统架构的协同优化，将端到端能量损耗降低约 10%。
这意味着：每消耗 1 兆瓦电力，可节省约 100 千瓦。这不仅直接减少电费，还连带降低冷却负荷、提升 GPU 利用率，并改善整体数据中心的经济模型。
“所有这些都直接转化为总拥有成本、收入和盈利能力。”C2i 联合创始人兼 CTO Preetam Tadeparthy 表示。
随着行业电压从 400V 升至 800V 甚至更高，高效电源管理的价值愈发凸显。
市场验证即将到来
C2i 的前两款芯片设计预计将于 2026 年 4 至 6 月完成流片，随后将与超大规模云服务商和数据中心运营商进行性能验证。据 Tadeparthy 透露，已有客户主动要求查看测试数据。
公司目前已组建一支 65 人的工程师团队，并在美国和中国台湾设立面向客户的业务团队，为早期部署做准备。
Peak XV 董事总经理 Rajan Anandan 指出：“能源成本是数据中心最大的持续支出。即使只降低 10%–30%，也意味着数百亿美元的节省。”
但他也坦言，真正的挑战在于执行力。“我们将在未来六个月内知道结果。”Anandan 说，芯片回片和客户反馈将快速验证 C2i 的技术主张。
印度半导体的新机遇
这项投资也折射出印度半导体生态的成熟。Anandan 将当前的印度芯片产业比作“2008 年的电子商务——才刚刚开始”。
得益于深厚的工程人才储备（全球大量芯片设计师来自印度）、政府对设计环节的激励政策，以及流片成本的下降，印度初创公司正从“外包设计中心”转向“全球产品创造者”。
C2i 能否成为其中的标杆？答案或许就在今年夏天揭晓。
电力，正在成为 AI 时代的“新石油”。而谁掌控了高效输电，谁就握住了下一代基础设施的命脉。
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