OpenAI的巨型AI数据中心目标将消耗相当于整个印度的电力——250GW目标每年需要3000万块GPU以确保持续运行，二氧化碳排放量是埃克森美孚的两倍
OpenAI首席执行官Sam Altman在2025年9月发布内部备忘录，宣布计划到2033年建设高达250吉瓦的算力容量。据Truthdig报道，这相当于满足印度全国及其15亿公民所需的电力。其二氧化碳排放量也将是埃克森美孚的两倍，该报告称埃克森美孚是目前全球"最大的非国家碳排放大户"。
除数据中心的碳排放外，作者Alistair估计，250吉瓦的容量足以支持6000万块英伟达GB300 GPU。这意味着OpenAI每年需订购3000万块GPU以确保持续运营。虽然作者声称这是因为显卡需要全年无间断运行导致寿命缩短，但GPU的两年生命周期实际指其经济价值——随着新一代产品发布而贬值。无论如何，实现OpenAI雄心所需的GPU数量将令人震惊。
这仅是一家公司的估算：其他科技巨头也在规划自己的大型AI数据中心——例如埃隆·马斯克的xAI计划到2030年拥有5000万块H100等效AI GPU，这将需要约5吉瓦的电力。这场全球范围内的建设热潮正在挤压电力供应，推高电价，并降低家庭用电质量。其对供水的影响也存疑，尤其是巨大算力需要天文学数字的冷却用水。
作者还溯及上游产业链，调查了芯片制造对环境的影响。对AI处理器的巨大需求及企业投入的数十亿美元，已引发新建晶圆厂的热潮。过去两年全球已动工建设97座新晶圆厂，包括台积电和三星。与数据中心类似，这些芯片工厂同样需要巨量用水和电力。更重要的是，最先进芯片的制造过程往往需要有毒化学品。
例如报告指出，台积电的Fab 25晶圆厂至少需要1吉瓦电力——足以满足台湾75万户家庭用电。环境权基金会副执行长许博任表示，该厂日用水量达10万公吨，相当于19.6万台中居民的日用水量。韩国半导体劳工组织SHARPS也指出，三星工厂部分员工罹患多种癌症，均与工作场所使用的化学品有关。
争夺AI霸权的竞赛正对地球有限资源造成巨大需求。问题不仅限于数据中心，而是贯穿整个供应链——从制造最先进的芯片，到开采GPU所需稀土及其他材料的矿业作业。科技公司正投入数百亿美元升级硬件设施，而各国则通过贸易战限制对手发展。
报告总结道："当硅谷CEO们焦灼计算推进人工智能需要多少算力时，我们真正应该思考的是：地球还能承受多少人工智能。"
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