育碧公布实验性 AI 队友项目「Teammates」：用语音指令指挥具备视觉理解能力的 NPC

育碧近日公开其内部研发的实验性游戏原型 「Teammates」，玩家可通过自然语音指令，指挥具备视觉情境理解能力的 AI 队友协同作战。该项目基于 2024 年与 NVIDIA 联合展示的 Neo NPCs 技术，目前已面向数百名玩家开放封闭测试。

游戏框架与 AI 角色设计

• 玩法设定：第一人称射击（FPS），玩家扮演反抗军成员，任务是在敌方基地营救 5 名失踪队员。
• 三位 AI 队友：
  • Jaspar：AI 助理，掌握完整剧情背景，可实时调整游戏设置；在测试版中也承担教学引导功能，具备“剧情内/外”双重存在形式。
  • Pablo 与 Sofia：实体机器人角色，会真实出现在游戏世界中，响应玩家语音指令并执行动作。

视觉感知 + 情境理解

根据 Engadget 获取的测试片段，AI 队友不仅能听懂指令，还能结合视觉上下文作出判断。例如，当玩家说“站在油桶后方”时，Sofia 会依据玩家当前视线方向识别目标油桶，并移动至其掩体后方。

此外，玩家可为 AI 队友选择不同性格模式，包括一个名为 “Bad Cat and Good Boy” 的风格选项，让 Pablo 和 Sofia 以不同语气和行为方式互动。

技术架构：Google Gemini + 育碧中间件

• 项目由 80 人团队开发，运行于育碧自研的 Snowdrop 引擎（《全境封锁 2》《星球大战：亡命之徒》同款）；
• 核心 AI 能力基于 Google Gemini，并通过育碧自研的中间件系统实现语音识别、视觉理解与角色行为生成；
• 该中间件目前已兼容 Snowdrop 与 Anvil 双引擎，为未来在其他项目中复用奠定基础。

育碧的 AI 战略：不止于 NPC

育碧已将生成式 AI 深度融入开发流程：

• Ghostwriter 工具：自 2023 年起用于自动生成游戏对话初稿；
• 《纪元 1800：罗马和平》：曾因未移除 AI 生成的加载画面图像引发关注；
• CEO Yves Guillemot 在最新财报中表示，生成式 AI 对游戏业的影响将“堪比从 2D 跨入 3D 时代”，并明确育碧志在成为该领域的领导者。

未来展望

虽然「Teammates」目前仅为研究原型，但其底层技术有望整合至育碧未来的商业项目。GenAI 游戏总监 Xavier Manzanares 指出：

“未来的游戏将能更有效地聆听、理解并回应玩家。我们的研究证明，适应性生成式玩法可以为现有游戏系统带来实质性增强。”