推荐类别

栏目分类

优惠 RLVF:高效且精准地利用语言反馈,避免过度泛化

  • RLVF:高效且精准地利用语言反馈,避免过度泛化
    AI
  • 这篇论文介绍了一种名为C3PO(Contextualized Critiques with Constrained Preference Optimization)的新方法,它旨在解决如何让大语言模型(LLMs)根据用户的高级口头反馈进行调整,同时避免在不相关的场景中过度泛化这些反馈。C3PO的核心目标是让模型能够理解... 阅读全文

    优惠 开源Python库DataDreamer:帮助研究人员更容易地实现和复现涉及大语言模型(LLMs)的工作流程

  • 开源Python库DataDreamer:帮助研究人员更容易地实现和复现涉及大语言模型(LLMs)的工作流程
    AI
  • 来自宾夕法尼亚大学和多伦多大学的研究人员推出开源Python库DataDreamer,它旨在帮助研究人员更容易地实现和复现涉及大语言模型(LLMs)的工作流程。DataDreamer特别关注于合成数据生成、模型微调、指令调整和对齐等新兴工作流程,这些流程在自然语言处理(NLP)研究中越来越重要。 官网地址:https:... 阅读全文

    优惠 大模型评估工具LLM Comparator:帮助研究人员和工程师更有效地理解和评估大模型的性能

  • 大模型评估工具LLM Comparator:帮助研究人员和工程师更有效地理解和评估大模型的性能
    AI
  • 来自谷歌的研究人员推出大模型评估工具LLM Comparator,它是一个用于交互式分析大语言模型(LLMs)自动并排评估结果的可视化分析工具。这个工具旨在帮助研究人员和工程师更有效地理解和评估LLMs的性能,特别是在模型更新和调整后,如何与基线模型进行比较。 论文地址:https://arxiv.org/abs/24... 阅读全文

    优惠 新型内容推荐框架SPAR:通过分析用户过去的行为和喜好,来预测他们未来可能感兴趣的内容

  • 新型内容推荐框架SPAR:通过分析用户过去的行为和喜好,来预测他们未来可能感兴趣的内容
    AI
  • 来自哥伦比亚大学、Meta与MBZUAI的研究人员推出新型内容推荐框架SPAR(Sparse Poly-Attention for content Recommendation),这个框架的核心目标是利用用户的长期参与历史来提供个性化的内容推荐,比如新闻文章、社交媒体帖子或在线书籍等。简单来说,就是通过分析用户过去的行... 阅读全文

    优惠 新型线性变换器模型ReBased:提高大模型处理长序列信息时的能力

  • 新型线性变换器模型ReBased:提高大模型处理长序列信息时的能力
    AI
  • 新型线性变换器模型ReBased,旨在提高语言模型(LMs)在自然语言处理(NLP)领域中的性能,尤其是在处理长文本序列时。ReBased模型通过改进基于Taylor展开的指数函数的内核函数,增强了模型在上下文学习(In-Context Learning)方面的能力。这种模型特别适用于需要处理大量文本数据的任务,如文本... 阅读全文

    优惠 开源的机器人学习框架UMI:通过学习人类的操作方式,来掌握并完成各种任务

  • 开源的机器人学习框架UMI:通过学习人类的操作方式,来掌握并完成各种任务
    AI
  • 来自斯坦福大学、哥伦比亚大学、丰田研究院的研究人员推出了一数据收集和政策学习框架Universal Manipulation Interface(UMI),它允许人们直接从野外的人类演示中转移技能,然后部署到机器人策略中。换句话说,这个框架的目标是让机器人能够通过学习人类的操作方式,来掌握并完成各种任务。 项目主页:h... 阅读全文

    优惠 专为 GitHub Copilot 提供远程授权的工具Copatv

  • 专为 GitHub Copilot 提供远程授权的工具Copatv
    GitHub
  • Copatv 是一款专业的工具,专为 GitHub Copilot 提供远程授权,拥有 100% 的成功授权率。它支持包括 Jetbrains 全系列和 VS Code 在内的多种集成开发环境(IDE)。 官网:https://www.atvcop.com GitHub:https://github.com/disin... 阅读全文

    优惠 第三方开源阿里云盘客户端Raptor

  • 第三方开源阿里云盘客户端Raptor
    GitHub
  • Raptor是一款使用 Qt 和 C++ 构建的低内存、简洁和美观的第三方阿里云盘桌面应用客户端。 目前已经提供的功能: 用户 – 扫码登录,多用户切换,签到 基础 – 创建/多级创建文件夹/重命名/搜索/移动/复制 播放 – 唤起第三方播放器,内置 MPV,VLC,PotPlayer 播放器 下载 – 文件/文件夹,... 阅读全文

    优惠 使用flutter + rust 开发的跨平台聚合软件益达app,导入规则后即可免费追剧、看小说、看漫画等

  • 使用flutter + rust 开发的跨平台聚合软件益达app,导入规则后即可免费追剧、看小说、看漫画等
    工具
  • 益达app是一款使用flutter + rust 开发的跨平台聚合软件,集合追剧、小说、漫画、听书、图片、视频、RSS 等,导入规则后即可免费追剧、看小说、看漫画等,支持安卓、iOS、macOS 和 Windows。 GitHub地址:https://github.com/xiaohucode/yidaRule 规则地... 阅读全文

    优惠 低代码/无代码拖放工具Flowise:使用拖放式 UI 创建功能强大的 AI 代理/AI应用

  • 低代码/无代码拖放工具Flowise:使用拖放式 UI 创建功能强大的 AI 代理/AI应用
    AI
  • Flowise是一款低代码/无代码拖放工具,旨在简化人们对于LLM(大语言模型)应用的可视化构建过程,让任何人都能轻松创建和设计LLM应用程序。可以看作是大模型领域的ComfyUI。其开源特性和可自定义的工作流程确保您的项目能够与您的构想完美契合。从测试到生产阶段,Flowise凭借其低代码方法简化了整个过程,大大节省... 阅读全文

    优惠 FNCTOD:利用大语言模型(LLMs)来实现零样本(zero-shot)对话状态跟踪(DST)

  • FNCTOD:利用大语言模型(LLMs)来实现零样本(zero-shot)对话状态跟踪(DST)
    AI
  • 来自加州大学圣巴巴拉分校、卡内基·梅隆大学和Meta的研究人员提出了一种名为FNCTOD(Function Calling for Dialogue State Tracking)的新方法,利用大语言模型(LLMs)来实现零样本(zero-shot)对话状态跟踪(DST),这是一种在特定任务和领域内进行有效对话的技术。... 阅读全文

    优惠 日本国会图书馆数字收藏:浮世绘、书籍、杂志等珍贵图片,可商用免费下载

  • 日本国会图书馆数字收藏:浮世绘、书籍、杂志等珍贵图片,可商用免费下载
    工具
  • 日本国会图书馆积极推动「NDL Image Bank」计划,旨在将其丰富的馆内收藏数字化,供公众免费使用。目前,该图片库已拥有近千个艺术作品,涵盖浮世绘、书籍、杂志图片及老照片等多个领域。其中,包括歌川广重的《东海道五十三次》在内的众多珍贵浮世绘作品均已收录,生动展现了日本明治时代从江户至京都的驿站风光。同时,图片库还... 阅读全文
    我要爆料 我的收藏 顶部
    快速登录

    自动登录 忘记密码?