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  • 清华大学研究院、上海交通大学、香港大学、北京大学、上海启智研究院和上海人工智能实验室的研究人员推出Maniwhere,这是一个针对视觉强化学习的通用框架,使训练后的机器人策略能够在多种视觉干扰类型的组合中实现 ...... 阅读全文

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  • 多元化“角色”库PERSONA:这些角色具有不同的背景和个性特征
    AI
  • PERSONA创建了一个多元化的“角色”库,这些角色具有不同的背景和个性特征,通过这些角色,我们可以更全面地测试和改进智能助手,让它能够更好地理解和服务于每一个人。想象一下,我们正在训练一个能够理解和回应不同 ...... 阅读全文

    优惠 为人工智能软件开发者设计的开源平台OpenDevin

  • 为人工智能软件开发者设计的开源平台OpenDevin
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  • OpenDevin是一个开放平台,它是为人工智能软件开发者设计的,特别是那些希望构建能够像人类开发者一样与世界互动的通用人工智能代理。这些AI代理可以通过编写代码、与命令行交互以及浏览网络来实现复杂的任务。OpenD ...... 阅读全文

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  • Mistral AI与英伟达合作推出12B模型Mistral NeMo:提供了高达128k Tokens的大型上下文窗口
  • 法国AI初创公司 Mistral AI与英伟达合作构建的12B模型Mistral NeMo发布。Mistral NeMo提供了高达128k Tokens的大型上下文窗口。其推理能力、世界知识掌握和编码准确性在同类大小的模型中处于最前沿。由于它依赖于标 ...... 阅读全文

    优惠 PopPop AI:免费在线AI 音效生成器,输入提示词就能生成音效

  • PopPop AI:免费在线AI 音效生成器,输入提示词就能生成音效
    AI
  • PopPop AI 是一款免费的人工智能音效在线生成器,用户可以通过输入文字描述来快速生成相应的音效素材。这些音效包括鼓掌声、下雨声、车流声等,适用于视频制作、游戏开发或其他需要音效的场合。PopPop AI 的特点是使 ...... 阅读全文

    情报 日本政府全力支持Rapidus北海道2纳米芯片厂项目,立法确保国家融资

  • 日本政府全力支持Rapidus北海道2纳米芯片厂项目,立法确保国家融资
  • 日本首相岸田文雄近日访问了北海道,关注当地正在建设中的Rapidus先进2纳米工艺芯片制造厂。据日经新闻报道,岸田文雄表示将通过新立法确保该项目获得国家融资支持。日本政府高度重视这一工厂,认为它对国家至关重要 ...... 阅读全文

    情报 前 Epic Games副总裁 Alain Tascan 加入 Netflix Games 担任总裁

  • 前 Epic Games副总裁 Alain Tascan 加入 Netflix Games 担任总裁
  • Epic Games 前游戏开发执行副总裁 Alain Tascan 被任命为 Netflix Games 的总裁。在加入 Epic 之前,Tascan 曾担任 Umi Mobile 的 CEO、Funcom 的副董事长、EA Montreal 的副总裁兼总经理,以及 Ubisoft 的制作副总 ...... 阅读全文

    情报 知名游戏改编真人版电影《无主之地》今日释出最终预告片,8 月 9 日上映

  • 知名游戏改编真人版电影《无主之地》今日释出最终预告片,8 月 9 日上映
  • 美国狮门娱乐(Liongate)今日公开以知名游戏《无主之地(Borderlands)》系列改编的同名真人版电影《无主之地》上映前最终预告片,预定 8 月 9 日上映。本片由伊莱・罗斯执导,狮门影业出品,且 Gearbox Software ...... 阅读全文

    情报 Mistral发布其最新的AI旗舰模型——Mistral Large 2

  • Mistral发布其最新的AI旗舰模型——Mistral Large 2
  • Mistral公司于周三推出了其最新的AI旗舰模型——Mistral Large 2,该模型在代码生成、数学计算与逻辑推理方面展现出与OpenAI和Meta的顶尖模型相媲美的能力。这一发布紧随Meta的Llama 3.1 405b模型之后,Mistral声称Lar ...... 阅读全文

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  • 基准测试Visual Haystacks:模拟了现实世界的场景,要求模型不仅要找到包含答案的图片,还要利用视觉内容进行推理来回答具体问题
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  • 加州大学伯克利分校的研究人员发布论文,论文的主题是关于如何让计算机更好地回答关于多张图片集合的问题,这在现实世界中非常有用,比如在翻看大量照片、网上搜索特定信息,或者通过卫星图像监控环境变化时。我们可 ...... 阅读全文

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  • GET-Zero:用于机器人控制的模型架构和训练过程,能够实现对新硬件变化的立即适应,而无需重新训练
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  • 斯坦福大学的研究人员推出GET-Zero,它是一种用于机器人控制的模型架构和训练过程,能够实现对新硬件变化的立即适应,而无需重新训练。简单来说,GET-Zero通过一种称为Graph Embodiment Transformer(GET)的变换器 ...... 阅读全文

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  • 伦敦大学学院、Adob​​e Research和蒙特利尔大学的研究人员推出Temporal Residual Jacobians,一种用于无绑定运动转移(rig-free motion transfer)的新方法。简单来说,这种方法可以自动将一个动作(例如,跳舞或跑 ...... 阅读全文
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