Adob​​e推出DATENeRF，它用于基于文本编辑NeRF（神经辐射场）场景。NeRF是一种可以创建和渲染3D环境的技术，它通过从2D图像中重建场景的3D表示来实现。DATENeRF的关键特点是它能够利用场景的深度信息来指导基于文本 ...... 阅读全文

这篇论文的主题是关于如何从单个RGB图像或视频中重建手持物体的三维模型。这项技术特别关注在户外环境中，当手遮挡了物体的大部分视线时，如何准确地重建物体的三维结构。论文中提出了一个名为MCC-HO的模型，它结合 ...... 阅读全文

来自新加坡国立大学的研究人员推出3D生成建模新技术Hash3D，这个技术旨在提高3D模型生成的效率，而不需要重新训练模型。在3D建模中，通常需要大量的计算资源和时间来创建高质量的3D对象，特别是当使用复杂的2D扩散模 ...... 阅读全文

Meta发布新技术“鲁棒高斯点渲染”（Robust Gaussian Splatting，简称3DGS），这是一种用于三维场景重建的方法。想象一下，你有一系列从不同角度拍摄的照片，你想通过这些照片来重建一个三维模型。3DGS技术就是帮助我 ...... 阅读全文

来自Meta和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出新型点云扩散模型PointInfinity，这是一种用于生成三维点云的人工智能技术。点云是描述三维空间中物体形状的一种数据形式，由许多点组成，每个点都有自己的位置 ...... 阅读全文

阿里推出新型3D场景编辑框架Freditor，它通过频率分解技术实现了高保真度和可迁移性的NeRF（Neural Radiance Fields，神经辐射场）编辑。想象一下，你有一张3D渲染的日落场景图片，想要将其编辑成夜晚的样子，同时保 ...... 阅读全文

东京大学的研究人员推出MaGRITTe，它可以根据用户提供的部分图像、顶视图布局信息和文本提示来控制和生成3D场景。想象一下，你有一个不完整的图片，比如一张桌子的角落，还有一些关于房间布局的文字描述，比如“有一 ...... 阅读全文

来自布里斯托大学、谷歌和英伟达的研究人员推出Tactile-Informed 3DGS，它结合了视觉数据和触觉传感信息，用于重建复杂表面的3D模型并进行新视角的合成。这项技术特别适用于处理具有光泽和反射性的表面，因为传统的3 ...... 阅读全文

来自慕尼黑工业大学、英特尔实验室的研究人员发布论文介绍了一个名为Mesh2NeRF的创新方法，它能够直接从带有纹理的3D网格模型中提取出真实的辐射场（radiance fields），这些辐射场可以用于3D生成任务。想象一下，你 ...... 阅读全文

来自新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学、Sea人工智能实验室和Skywork AI的研究团队推出Gamba，它是一个高效的单视图3D重建模型，旨在从单个图像中快速准确地重建三维资产。Gamba结合了3D高斯溅射（3D Ga ...... 阅读全文

这篇论文介绍了一种名为“Gaussian Frosting”的新技术，这是一种用于实时渲染和编辑复杂三维场景的创新方法。想象一下，你有一个由许多小高斯函数（类似云朵形状的数学对象）组成的三维模型，这些高斯函数可以捕捉到 ...... 阅读全文

Meta发布了一种使用自回归结构化语言模型重建场景的方法SceneScript。该方法使用场景语言编码器-解码器架构，直接从编码的视觉数据中推断出一组结构化的语言命令。为了训练SceneScript，作者生成并发布了一个大规模 ...... 阅读全文