加州大学圣地亚哥分校、Hillbot 、 浙江大学和加州大学洛杉矶分校的研究人员推出新型3D重建模型MeshFormer，它能够通过少量的多视角RGB图像和它们的法线图作为输入，快速生成具有精细几何细节的高质量3D纹理网格。简单来说，MeshFormer就像一个高级的3D摄影师，能够用几张不同角度的照片，迅速复原出一个... 阅读全文

Adob​​e 研究 、石溪大学和基尔大学的研究人员推出大型3D重建模型LRM-Zero，它完全使用合成的3D数据进行训练，以实现高质量的稀疏视图3D重建。LRM-Zero的核心是名为Zeroverse的过程化3D数据集，这个数据集通过简单的基本形状、随机纹理和增强（例如高度场、布尔差分和线框）自动合成。LRM-Zer... 阅读全文

来自新加坡国立大学、新加坡管理大学、南洋理工大学、Sea人工智能实验室和Skywork AI的研究团队推出Gamba，它是一个高效的单视图3D重建模型，旨在从单个图像中快速准确地重建三维资产。Gamba结合了3D高斯溅射（3D Gaussian Splatting）和Mamba序列网络，以解决现有方法在内存使用和渲染过... 阅读全文