深度求索推出开源代码模型DeepSeek-Coder-V2，这是一个专门用于理解代码和解决编程问题的人工智能系统。它通过大量的训练，能够执行与编程相关的多种任务，比如编写代码、修复错误、甚至进行数学推理。尽管DeepSeek- ...... 阅读全文

越南FPT 软件 AI 中心和富布赖特大学的研究人员推出新型多智能体软件开发框架AGILECODER，它基于敏捷方法论（Agile Methodology，简称AM），旨在通过模拟人类软件开发流程来自动化软件的开发过程。这个框架通过分配 ...... 阅读全文

阳明交通大学的研究人员推出Depth Anywhere，提高360度全景图像的深度估计的准确性。深度估计是一种计算机视觉技术，它可以帮助计算机理解图像中物体的远近关系，这对于虚拟现实、自动驾驶导航和沉浸式媒体应用等领 ...... 阅读全文

马萨诸塞大学阿默斯特分校、微软和马里兰大学帕克分校的研究人员发布论文，论文的主题是探讨在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中，语言模型在回答事实性问题时，是如何利用外部知识与模型 ...... 阅读全文

新型音乐生成模型JEN-1 DreamStyler，它能够根据用户提供的参考音乐片段，学习并捕捉音乐中的独特概念，然后生成符合这一概念的新音乐作品。JEN-1 DreamStyler在定性和定量评估中都优于几个基线模型，并且提供了演示 ...... 阅读全文

印度理工学院、美国南卡罗来纳大学人工智能研究所、美国罗彻斯特理工学院、美国亚马逊 GenAI和美国斯坦福大学推出评估框架“Hierarchical Prompting Taxonomy (HPT)”，用于更精确地评估大语言模型（LLMs）在处理不同 ...... 阅读全文

加州大学圣巴巴拉分校和卡内基梅隆大学的研究人员推出新的在线偏好学习算法，名为“行为临近偏好优化”（BPO），它用于改善大语言模型（LLMs）与人类期望的一致性。BPO算法的核心思想是在模型训练过程中，使学习到的语 ...... 阅读全文

···q新加坡管理大学、新加坡Sea AI实验室、新加坡国立大学和罗格斯大学的研究人员推出自对齐使用DPO隐式奖励DICE，这个方法利用了直接偏好优化（DPO）训练后的隐式奖励模型来进一步优化语言模型。实验结果表明，DICE ...... 阅读全文

爱丁堡大学和同济大学的研究人员推出新评估工具 MIRB（Multi-Image Relational Benchmark, 多图像关系基准），用来衡量这些模型在处理和推理多个图像时的表现，评估和测试视觉语言模型（VLMs）在理解多图像方面的能 ...... 阅读全文

百度、ModelBest和UCPH的研究人员发布论文 ，论文的主题是探讨了在大语言模型（LLMs）中，文本分词（tokenization）这一预处理步骤存在的问题，以及这些问题对模型性能的影响。分词是将原始文本转换成一系列子词（su ...... 阅读全文

首尔国立大学、 SqueezeBits和成均馆大学的研究人员推出新型二值化技术“Mixture of Scales”（简称BinaryMoS），它主要用于压缩大语言模型（LLMs）。二值化是一种将模型中的权重参数转换为二进制值的方法，可以显著减 ...... 阅读全文

字节跳动、北京大学、厦门大学和清华大学的研究人员推出新技术HumanSplat，它能够通过单张图片来预测任何人的3D高斯Splatting属性。简单来说，就是利用人工智能技术，从一张照片中重建出一个逼真的3D人体模型。这项 ...... 阅读全文