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如何将检索增强型生成(RAG)应用于大型视频库,以提高视频内容的检索和再利用效率
AI
推荐人:暴走AI
标签:
RAG
AI
1年前 (2024-06-24)AI
Moments Lab Research发布论文,论文的主题是探讨如何将检索增强型生成(RAG)应用于大型视频库,以提高视频内容的检索和再利用效率。简单来说,就是利用人工智能技术帮助视频创作者在海量视频资料中快速找到所需片段,并生成包含具体视频时间戳的答案。 例如,你是一名视频编辑,需要制作一个关于宇航员在国际空间站(...
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在RAG系统中是如何依赖外部检索到的上下文信息来回答问题
AI
推荐人:暴走AI
标签:
RAG
AI
1年前 (2024-06-19)AI
马萨诸塞大学阿默斯特分校、微软和马里兰大学帕克分校的研究人员发布论文,论文的主题是探讨在检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统中,语言模型在回答事实性问题时,是如何利用外部知识与模型内部参数信息的。RAG系统通过引入外部上下文来增强语言模型的推理能力,这在搜索、问答和...
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