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TR-DPO
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TR-DPO:用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题
AI
推荐人:暴走AI
标签:
TR-DPO
AI
2年前 (2024-04-17)AI
Tinkoff推出新方法Trust Region Direct Preference Optimization(TR-DPO),它用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题。在自然语言处理(NLP)中,对齐问题是指训练模型以生成不仅有效而且安全、可控的输出。例如,当你使用聊天机器人时,你希望它提供有帮助、准确且不会造成伤...
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TR-DPO:用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题
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