优惠 新型线性变换器模型ReBased：提高大模型处理长序列信息时的能力

新型线性变换器模型ReBased，旨在提高语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP）领域中的性能，尤其是在处理长文本序列时。ReBased模型通过改进基于Taylor展开的指数函数的内核函数，增强了模型在上下文学习（In-Context Learning）方面的能力。这种模型特别适用于需要处理大量文本数据的任务，如文本... 阅读全文