优惠 芬兰研究团队推出大型多语言模型Poro 34B

来自芬兰的研究人员推出大型多语言模型Poro 34B，它是为了解决小语种语言模型训练数据不足的问题而设计的。Poro 34B是一个拥有340亿参数的模型，它在芬兰语、英语和编程语言的数据上进行了训练，总共使用了一万亿个标记的数据。总的来说，Poro 34B是一个强大的多语言模型，它通过利用有限的多种语言数据，提高了小语... 阅读全文