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新型服务框架NanoFlow:通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型的推理吞吐量
AI
推荐人:暴走AI
标签:
NanoFlow
AI
2年前 (2024-08-28)AI
华盛顿大学的研究人员推出新型服务框架NanoFlow,它旨在通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型(LLMs)的推理吞吐量。在当今数字化时代,大型语言模型被广泛应用于聊天机器人、搜索引擎和办公软件等领域,对计算资源的需求日益增长。NanoFlow通过在单个设备内并行使用计算、内存和网络资源,优化了模型的推理过程。...
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新型服务框架NanoFlow:通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型的推理吞吐量
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