格罗宁根大学语言与认知中心 (CLCG)和阿姆斯特丹大学逻辑、语言与计算研究所 (ILLC)的研究人员推出MIRAGE（Model Internals-based RAG Explanations），它利用模型内部信息来确保大语言模型（LLMs）生成的答案能够准确引用支持文档。关于提高检索增强型生成（Retrieval... 阅读全文

美国国立卫生研究院国家医学图书馆发布论文的主题是关于如何提高大语言模型（LLMs）在医学领域问题回答（QA）任务中的性能。LLMs在很多领域都表现出色，但在医学问题回答上，它们有时会生成听起来合理但实际上是错误的回答，这种现象被称为“幻觉”（hallucination）。此外，LLMs的训练数据可能不包含最新的医学知识... 阅读全文