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基于幅度的梯度更新的新方法MIGU:解决语言模型在持续学习中面临的灾难性遗忘问题
AI
推荐人:暴走AI
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MIGU
AI
2年前 (2024-06-29)AI
香港大学 、中国科学院信息与通信技术研究所、香港中文大学深圳分校、清华大学、爱丁堡大学、英伟达和香港科技大学的研究人员推出新方法MIGU(基于幅度的梯度更新,用于持续学习),旨在解决语言模型(LMs)在持续学习(Continual Learning, CL)中面临的灾难性遗忘问题。灾难性遗忘是指模型在学习新知识时会遗忘...
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基于幅度的梯度更新的新方法MIGU:解决语言模型在持续学习中面临的灾难性遗忘问题
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