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Layer-Condensed KV Cache:如何高效地部署和运行大语言模型,以便在真实世界的应用中实现高吞吐量和低延迟
AI
推荐人:暴走AI
标签:
LCKV
AI
12个月前 (05-20)AI
上海科技大学与上海市智能视觉与成像工程技术研究中心的研究人员推出Layer-Condensed KV Cache,如何高效地部署和运行大型语言模型(LLMs),以便在真实世界的应用中实现高吞吐量和低延迟。大型语言模型因其庞大的参数数量和深度的网络结构,在自然语言处理(NLP)任务中表现出色,但它们在部署时面临着巨大的内...
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Layer-Condensed KV Cache:如何高效地部署和运行大语言模型,以便在真实世界的应用中实现高吞吐量和低延迟
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