优惠 创新的模型融合框架FUSECHAT：减少从头开始训练新模型所需的高昂成本，并利用多个模型的优势

中山大学的研究人员发布论文介绍了一个名为FUSECHAT的模型，它的目标是将多个现有的大型语言模型（LLMs）融合成一个更强大、更健壮的模型。这种融合方法可以减少从头开始训练新模型所需的高昂成本，并利用多个模型的优势。 GitHub：https://github.com/fanqiwan/FuseLLM 模型地址：ht... 阅读全文