优惠 数据集大小恢复DSiRe：从模型的权重中直接确定训练模型时使用的样本数量

耶路撒冷希伯来大学的研究人员推出DSiRe（数据集大小恢复，Dataset Size Recovery），旨在从模型的权重中直接确定训练模型时使用的样本数量。具体来说，研究者们专注于在使用低秩适应（LoRA）微调模型的情况下，恢复用于微调的数据集大小。LoRA是一种流行的微调技术，它通过添加低秩权重矩阵来调整预训练模型... 阅读全文