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优惠 评估套件CharXiv：旨在更真实地测试多模态大语言模型在理解图表方面的性能

  • 评估套件CharXiv：旨在更真实地测试多模态大语言模型在理解图表方面的性能
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    2年前 (2024-06-29)AI
    普林斯顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校和香港大学的研究人员推出评估套件CharXiv，它旨在更真实地测试多模态大语言模型（MLLMs）在理解图表方面的性能。在现实世界的任务中，比如分析科学论文或财务报告，理解图表是 ...... 阅读全文
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