优惠 新型内容推荐框架SPAR：通过分析用户过去的行为和喜好，来预测他们未来可能感兴趣的内容

来自哥伦比亚大学、Meta与MBZUAI的研究人员推出新型内容推荐框架SPAR（Sparse Poly-Attention for content Recommendation），这个框架的核心目标是利用用户的长期参与历史来提供个性化的内容推荐，比如新闻文章、社交媒体帖子或在线书籍等。简单来说，就是通过分析用户过去的行... 阅读全文