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个性化残差
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Adobe Research推出一种使用文生图模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样
AI
推荐人:暴走AI
标签:
个性化残差
AI
1年前 (2024-05-22)AI
Adobe Research推出一种使用文本到图像扩散模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样。它通过训练一个预设的文本条件扩散模型,学习模型部分层的小秩残差(low-rank residuals),来实现高效的概念驱动生成。简单来说,就是教会一个计算机程序,如何根据用户输入的文字描述(比...
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Adobe Research推出一种使用文生图模型进行高效概念驱动生成的方法,即个性化残差和基于局部注意力的引导采样
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