微软亚洲研究院发布论文，探讨在基于Transformer的语言模型（LLMs）中，通过自回归学习机制发展出的规划能力。项目ALPINE（Autoregressive Learning for Planning In NEtworks）旨在理论上调查Transformer模型是否能 ...... 阅读全文

斯坦福大学、 南加州大学、哈佛大学、Meta、德克萨斯大学奥斯汀分校、 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出新型工具集BEHAVIOR Vision Suite (BVS)，它能够通过模拟生成完全定制化的合成数据，用于系统性地评 ...... 阅读全文

来自威尼斯福斯卡里大学、罗马第一大学和索尼 CSL的研究人员发布论文，探索使用潜在扩散模型（latent diffusion models）从脑电图（EEG）数据中重建自然主义音乐。脑电图是一种记录大脑活动的技术，而自然主义音乐指 ...... 阅读全文

来自厦门大学、香港中文大学和上海人工智能实验室的研究人员推出新型文本到3D生成框架Dual3D，它能够在短短1分钟内生成高质量的3D资产。这项技术的关键在于一个创新的双模式多视图潜在扩散模型，这个模型能够从文本 ...... 阅读全文

谷歌推出CAT3D，它可以从任意数量的生成或真实图像中创建3D场景。CAT3D是一个强大的工具，它通过模拟真实世界的3D捕捉过程，使得从2D图像到3D场景的转换变得快速而高效，极大地推动了3D内容创作的边界。例如，你是一 ...... 阅读全文

斯坦福大学的研究团队发布论文，这篇论文的主题是关于如何将模拟环境中学习到的机器人策略成功地转移到现实世界中，这在机器人学习领域被称为“仿真到现实（Sim-to-Real）”的转换。例如，你在一个视频游戏中练习驾驶 ...... 阅读全文

Teton.ai和加州大学伯克利分校的研究团队推出新技术Toon3D，它能够将手绘的卡通和动漫图像转换成三维模型。这项技术特别适用于那些在创作过程中没有使用三维渲染引擎的卡通和动漫场景，因为这些场景的图像通常在不同 ...... 阅读全文

斯坦福大学的研究团队发布论文探索多模态基础模型在多示例情境学习（Many-Shot In-Context Learning，简称Many-Shot ICL）中的性能。多模态基础模型是指能够处理和理解多种类型数据（如文本、图像等）的大型AI模型。 ...... 阅读全文

来自Salesforce AI Research和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出一种名为在线迭代强化学习从人类反馈（Online Iterative Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）的工作流程。这是一种用于 ...... 阅读全文

这篇论文的主题是探讨一种名为LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）的微调方法在大语言模型（LLMs）中的应用。LoRA是一种参数高效的微调技术，它通过只训练选定权重矩阵的低秩扰动来节省内存。 主要功能： LoRA的 ...... 阅读全文

HotPE 工具箱是一个纯净、强大、优雅的Win11PE，支持上网、声音、远程、下载、HotPE模块、Edgeless插件、MTP、RNDIS、Legacy、UEFI、M.2、NVME、USB设备弹出、搜索功能、MSI、BitLocker磁盘解锁、网络共享、U盘启动 ...... 阅读全文

Meta公司最近发布的Llama 3模型在业界引起了广泛关注。这款模型以其庞大的规模和卓越的性能赢得了业界的赞赏。具体来说，它采用了24K GPU进行训练，使用了15T的训练数据，并处理了10M的指令数据，整个过程耗费了惊人 ...... 阅读全文