优惠数据集RABBITS：大语言模型在生物医学领域应用时的一个特定问题：对药物名称的脆弱性

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2年前 (2024-06-19)AI

麻省理工学院、哈佛大学、麻省总医院、波士顿儿童医院、奥胡斯大学、弗吉尼亚大学、马斯特里赫特大学、庞培法布拉大学和贝斯以色列女执事医疗中心的研究人员发布论文，讨论了大语言模型（LLMs）在生物医学领域应用时 ...... 阅读全文

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优惠韩国科学技术研究院推出新方法TroL：提升大型语言和视觉模型（LLVMs）的效率和性能

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2年前 (2024-06-19)AI

韩国科学技术研究院推出新方法TroL（Traversal of Layers，即层次遍历），它用于提升大型语言和视觉模型（LLVMs）的效率和性能。TroL的核心思想是通过在模型中重复使用层（即“层次遍历”），来模拟人类在回答问题时回 ...... 阅读全文

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优惠深度求索推出开源代码模型DeepSeek-Coder-V2：专门用于理解代码和解决编程问题

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2年前 (2024-06-19)AI

深度求索推出开源代码模型DeepSeek-Coder-V2，这是一个专门用于理解代码和解决编程问题的人工智能系统。它通过大量的训练，能够执行与编程相关的多种任务，比如编写代码、修复错误、甚至进行数学推理。尽管DeepSeek- ...... 阅读全文

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优惠新型多智能体软件开发框架AGILECODER：基于敏捷方法论，通过模拟人类软件开发流程来自动化软件的开发过程

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2年前 (2024-06-19)AI

越南FPT 软件 AI 中心和富布赖特大学的研究人员推出新型多智能体软件开发框架AGILECODER，它基于敏捷方法论（Agile Methodology，简称AM），旨在通过模拟人类软件开发流程来自动化软件的开发过程。这个框架通过分配 ...... 阅读全文

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优惠 Depth Anywhere：360度全景图像的深度估计的准确性

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2年前 (2024-06-19)AI

阳明交通大学的研究人员推出Depth Anywhere，提高360度全景图像的深度估计的准确性。深度估计是一种计算机视觉技术，它可以帮助计算机理解图像中物体的远近关系，这对于虚拟现实、自动驾驶导航和沉浸式媒体应用等领 ...... 阅读全文

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优惠在RAG系统中是如何依赖外部检索到的上下文信息来回答问题

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2年前 (2024-06-19)AI

马萨诸塞大学阿默斯特分校、微软和马里兰大学帕克分校的研究人员发布论文，论文的主题是探讨在检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）系统中，语言模型在回答事实性问题时，是如何利用外部知识与模型 ...... 阅读全文

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优惠新型音乐生成模型JEN-1 DreamStyler：根据用户提供的参考音乐片段，学习并捕捉音乐中的独特概念，然后生成符合这一概念的新音乐作品

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2年前 (2024-06-19)AI

新型音乐生成模型JEN-1 DreamStyler，它能够根据用户提供的参考音乐片段，学习并捕捉音乐中的独特概念，然后生成符合这一概念的新音乐作品。JEN-1 DreamStyler在定性和定量评估中都优于几个基线模型，并且提供了演示 ...... 阅读全文

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优惠评估框架HPT：更精确地评估大语言模型在处理不同任务时的有效性

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2年前 (2024-06-19)AI

印度理工学院、美国南卡罗来纳大学人工智能研究所、美国罗彻斯特理工学院、美国亚马逊 GenAI和美国斯坦福大学推出评估框架“Hierarchical Prompting Taxonomy (HPT)”，用于更精确地评估大语言模型（LLMs）在处理不同 ...... 阅读全文

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优惠在线偏好学习算法“行为临近偏好优化（BPO）”：改善大语言模型与人类期望的一致性

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2年前 (2024-06-19)AI

加州大学圣巴巴拉分校和卡内基梅隆大学的研究人员推出新的在线偏好学习算法，名为“行为临近偏好优化”（BPO），它用于改善大语言模型（LLMs）与人类期望的一致性。BPO算法的核心思想是在模型训练过程中，使学习到的语 ...... 阅读全文

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优惠自对齐使用DPO隐式奖励DICE：利用了直接偏好优化（DPO）训练后的隐式奖励模型来进一步优化语言模型

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2年前 (2024-06-19)AI

···q新加坡管理大学、新加坡Sea AI实验室、新加坡国立大学和罗格斯大学的研究人员推出自对齐使用DPO隐式奖励DICE，这个方法利用了直接偏好优化（DPO）训练后的隐式奖励模型来进一步优化语言模型。实验结果表明，DICE ...... 阅读全文

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优惠多图像关系基准新评估工具 MIRB：用来衡量这些模型在处理和推理多个图像时的表现，评估和测试视觉语言模型在理解多图像方面的能力

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2年前 (2024-06-19)AI

爱丁堡大学和同济大学的研究人员推出新评估工具 MIRB（Multi-Image Relational Benchmark, 多图像关系基准），用来衡量这些模型在处理和推理多个图像时的表现，评估和测试视觉语言模型（VLMs）在理解多图像方面的能 ...... 阅读全文

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优惠分词的诅咒：在大语言模型中，文本分词（tokenization）这一预处理步骤存在的问题，以及这些问题对模型性能的影响

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2年前 (2024-06-19)AI

百度、ModelBest和UCPH的研究人员发布论文，论文的主题是探讨了在大语言模型（LLMs）中，文本分词（tokenization）这一预处理步骤存在的问题，以及这些问题对模型性能的影响。分词是将原始文本转换成一系列子词（su ...... 阅读全文

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