谷歌推出AI医疗模型Med-Gemini，它们是专门为医学领域设计的多模态（能够处理文本、图像、视频等不同类型数据）大语言模型。Med-Gemini模型基于Gemini模型，通过特殊的训练和定制，能够在医学领域表现出强大的能力，包括理解复杂的医疗文本、处理多模态医疗数据，以及处理长文本的上下文信息。 例如，医生需要分析... 阅读全文

Meta和纽约大学的研究人员发布论文，这篇论文的主题是关于如何提高大语言模型（LLMs）在推理任务中的表现。研究者们开发了一种迭代推理偏好优化（Iterative Reasoning Preference Optimization，简称Iterative RPO）的方法，这种方法特别关注基于“思维链”（Chain-of... 阅读全文

这篇论文的主题是关于如何改进大语言模型（LLMs）的训练方法，使其更加高效和快速。研究者们提出了一种新的方法，叫做“多令牌预测”（Multi-token Prediction），用于训练像GPT和Llama这样的大型语言模型。这些模型通常通过预测文本序列中的下一个令牌（token）来进行训练，但这种方法在获取语言、世界... 阅读全文

来自麻省理工学院、加州理工学院、东北大学和美国国家科学基金会人工智能和基本交互研究所的研究人员推出一种新型的神经网络架构 Kolmogorov-Arnold Networks（简称 KANs）。这种网络架构是受 Kolmogorov-Arnold 表示定理启发而提出的，旨在作为多层感知器（Multi-Layer Per... 阅读全文

GitHub于4月29日推出了Copilot Workspace的技术预览版，这一创新开发者环境依托于多种Copilot代理，旨在促进自然语言与开发工作的深度融合。开发者能够在Copilot Workspace中无缝进行创意构思、项目规划、编码构建、测试及执行，全面跟踪从创意萌芽至代码实现的完整路径。 GitHub C... 阅读全文

特拉维夫大学和芝加哥大学的研究人员推出HaLo-NeRF系统，它是一个用于理解和探索大规模地标性建筑照片集合的先进方法。这个系统能够将文本描述与场景中的语义区域联系起来，从而允许用户在三维空间中定位和探索特定的建筑特征。例如，你是一名对巴黎圣母院感兴趣的历史学生。你可以使用HaLo-NeRF系统，上传圣母院的照片集合，... 阅读全文

Mistral.rs 是一款高效的大型语言模型推理平台，它能够适配多种硬件设备，支持模型量化技术，简化了部署过程。此外，它还提供了一个与 OpenAI API 兼容的 HTTP 服务器，以及方便的 Python 接口，使得开发者可以轻松地构建和运行自己的应用程序。... 阅读全文

"AI or Not" 是一款被 10 万+ 用户信赖的人工智能检测器，它能够检查图像、音频、KYC 身份证明文件等中的 AI 生成内容。我们帮助企业阻止欺诈行为、加强内容审核，并预防 KYC 诈骗。 这款工具的主要作用是识别和验证内容的来源，确保它们不是由人工智能生成的，从而维护网络环境的真实性和安全性。对于企业来说... 阅读全文

Picovoice 是一个面向开发者的平台，让您能够按照自己的需求构建语音产品。与亚马逊或谷歌不同的是，Picovoice 的人工智能技术完全在设备端运行，同时保证更高的准确性。通过 Picovoice，您可以实现关键词检测、语音指令控制、语音用户界面（VUI）、音素搜索、自动语音识别（ASR）、语音转文字（STT）、... 阅读全文

在探索先进语言模型的奇妙世界时，有没有想过亲手调校出专属于自己的智能助手？让《Llama-Recipes》成为你的得力伙伴吧！这不仅是一个资源库，更是通往Meta Llama 3模型定制化与应用创新的大门。🌟 🛠️ 一库在手，调校无忧 Llama-Recipes目的就是让你轻松驾驭Meta Llama模型的调优之旅。想... 阅读全文

亚马逊发布关于如何提高大语言模型（LLMs）在生成文本时的效率和速度的论文。大语言模型是一种人工智能技术，它能够理解和生成人类语言，被广泛应用于各种场景，比如自动翻译、写作辅助、聊天机器人等。但是，这些模型在运行时往往需要大量的计算资源，导致处理速度慢和延迟高，这在实际应用中是个问题。 例如，你是一个客服中心的经理，需... 阅读全文

这篇论文的主题是关于一种新的语言模型推理方法，名为XC-CACHE（Cross-Attending to Cached Context），它旨在提高大型语言模型（LLMs）的推理效率，同时减少所需的缓存空间。这种方法特别适用于需要根据给定的上下文信息来生成回答的场景。 通俗介绍： 想象一下，你有一个非常聪明的AI助手，... 阅读全文