优惠 TRANSIC：帮助机器人通过人类的在线指导来学习如何在现实世界中执行任务

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27分钟前AI

斯坦福大学的研究团队发布论文，这篇论文的主题是关于如何将模拟环境中学习到的机器人策略成功地转移到现实世界中，这在机器人学习领域被称为“仿真到现实（Sim-to-Real）”的转换。例如，你在一个视频游戏中练习驾驶赛车，然后你想要将你在游戏里学到的技能应用到真实世界中的驾驶。这听起来可能很简单，但现实情况要复杂得多，因为... 阅读全文

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优惠 Toon3D：将手绘的卡通和动漫图像转换成三维模型

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33分钟前AI

Teton.ai和加州大学伯克利分校的研究团队推出新技术Toon3D，它能够将手绘的卡通和动漫图像转换成三维模型。这项技术特别适用于那些在创作过程中没有使用三维渲染引擎的卡通和动漫场景，因为这些场景的图像通常在不同的视角下会存在几何上的不一致性。开发者还提供了Toon3D Labeler和Toon3D Dataset，... 阅读全文

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优惠 Many-Shot ICL:多模态基础模型在多示例情境学习中的性能

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55分钟前AI

斯坦福大学的研究团队发布论文探索多模态基础模型在多示例情境学习（Many-Shot In-Context Learning，简称Many-Shot ICL）中的性能。多模态基础模型是指能够处理和理解多种类型数据（如文本、图像等）的大型AI模型。而多示例情境学习是指在模型的输入上下文中提供多个示例，以便模型能够在没有额外... 阅读全文

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优惠用于训练大语言模型的工作流程RLHF：让这些模型更好地符合人类的价值观和偏好

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1小时前AI

来自Salesforce AI Research和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员推出一种名为在线迭代强化学习从人类反馈（Online Iterative Reinforcement Learning from Human Feedback，简称RLHF）的工作流程。这是一种用于训练大语言模型（Large Lan... 阅读全文

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优惠微调方法LoRA在大语言模型（LLMs）中的应用

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1小时前AI

这篇论文的主题是探讨一种名为LoRA（Low-Rank Adaptation，低秩适应）的微调方法在大语言模型（LLMs）中的应用。LoRA是一种参数高效的微调技术，它通过只训练选定权重矩阵的低秩扰动来节省内存。主要功能： LoRA的主要功能是在保持大型语言模型原有功能的同时，对其进行微调以适应特定的任务或领域（如编... 阅读全文

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优惠 HotPE 工具箱：一个纯净、强大、优雅的Win11PE

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1小时前工具

HotPE 工具箱是一个纯净、强大、优雅的Win11PE，支持上网、声音、远程、下载、HotPE模块、Edgeless插件、MTP、RNDIS、Legacy、UEFI、M.2、NVME、USB设备弹出、搜索功能、MSI、BitLocker磁盘解锁、网络共享、U盘启动、本地启动、生成ISO等，HotPE2.6正式版已经发... 阅读全文

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优惠 llama3.np： Llama 3 模型的纯 NumPy 实现

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2小时前AI

Meta公司最近发布的Llama 3模型在业界引起了广泛关注。这款模型以其庞大的规模和卓越的性能赢得了业界的赞赏。具体来说，它采用了24K GPU进行训练，使用了15T的训练数据，并处理了10M的指令数据，整个过程耗费了惊人的130万GPU小时。值得注意的是，尽管性能强大，但Llama 3的模型结构并未发生根本性变化... 阅读全文

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优惠 screenshot-to-code：利用AI将屏幕截图、设计原型及Figma设计稿转化为干净、实用的代码

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3小时前AI

screenshot-to-code是一款简易工具，利用AI将屏幕截图、设计原型及Figma设计稿转化为干净、实用的代码。现已支持GPT-4O模型！支持的技术栈包括： HTML + Tailwind React + Tailwind Vue + Tailwind Bootstrap Ionic + Tailwind ... 阅读全文

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优惠 NocoBase：极易扩展的开源无代码开发平台

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3小时前工具

NocoBase 是一个极易扩展的开源无代码开发平台。不必投入几年时间、数百万资金研发，花几分钟时间部署 NocoBase，马上拥有一个私有、可控、极易扩展的无代码开发平台。中文官网： https://cn.nocobase.com/ 在线体验： https://demo-cn.nocobase.com/new 文... 阅读全文

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优惠 Phidata：用于构建具有长期记忆、上下文知识和通过函数调用采取行动能力的大语言模型代理框架

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4小时前AI

Phidata 是一个用于构建具有长期记忆、上下文知识和通过函数调用采取行动能力的自治助手（也称为代理）的框架。为什么选择phidata？问题：大语言模型（LLMs）的上下文有限，并且无法执行动作。解决方案：添加记忆、知识和工具。记忆：将聊天历史存储在数据库中，使LLMs能够进行长期对话。知识：将信息存储在向... 阅读全文

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优惠 Dependabot-Core：自动化依赖管理的核⼼引擎

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5小时前工具

Dependabot-Core，作为Dependabot安全与版本更新背后的中枢库，为众多技术栈提供强大的依赖更新支持。无论你的项目基于Ruby、JavaScript、Python、PHP、Dart、Elixir、Elm、Go、Rust、Java还是.NET，此库都能助力自动创建拉取请求，确保依赖项保持最新。核心特性... 阅读全文

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优惠谷歌推出新型时间序列预测模型TimesFM

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5小时前AI

谷歌推出一种新型的时间序列预测模型TimesFM。时间序列预测是一种预测未来数据点的技术，它在很多领域都非常有用，比如在零售业预测未来的销售额，在金融业预测股票价格，在气象学中预测天气变化等。主要功能： TimesFM模型的主要功能是能够对各种公共数据集进行零样本学习（zero-shot learning），即不需要... 阅读全文

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