优惠 新框架MIGA：提高股票市场预测的准确性而设计 AI 推荐人：暴走AI 标签：MIGA 2 年前 AI 清华大学和XM资本的研究人员推出新框架MIGA，它是为了提高股票市场预测的准确性而设计的。简单来说，MIGA通过组合多个专家模型（Experts）来预测股票价格的未来走势， ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 基准测试NL-EYE：评估视觉语言模型（VLMs）在图像上进行推理的能力 AI 推荐人：暴走AI 标签：NL-EYE、基准测试 2 年前 AI 以色列理工学院和谷歌的研究人员推出一个名为NL-EYE的基准测试，它是为了评估视觉语言模型（VLMs）在图像上进行推理的能力而设计的。例如，一个基于VLM的机器人检测到地板 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 新型多模态大语言模型VideoLISA：专为视频领域内基于语言指令的推理分割任务而设计 AI 推荐人：暴走AI 标签：VideoLISA、多模态大语言模型 2 年前 AI 新加坡国立大学和亚马逊的研究人员推出新型多模态大语言模型VideoLISA，它专为视频领域内基于语言指令的推理分割任务而设计。VideoLISA结合了大型语言模型的推理能力 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 TPI-LLM：为了在资源受限的边缘设备上高效运行大语言模型而设计的推理系统 AI 推荐人：暴走AI 标签：TPI-LLM 2 年前 AI 穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学和电子科技大学的研究人员推出TPI-LLM，这是一个为了在资源受限的边缘设备上高效运行大语言模型（LLMs）而设计的推理系统。随着技术的发展 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 新型多模态大语言模型LEOPARD：专门为处理包含丰富文本的多图像任务而设计 AI 推荐人：暴走AI 标签：LEOPARD 2 年前 AI 圣母大学、腾讯人工智能西雅图实验室的研究人员推出新型多模态大语言模型LEOPARD，它专门为处理包含丰富文本的多图像任务而设计。这类任务在现实世界中非常普遍，比如幻灯片、扫 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 英伟达推出一种用于无标签多教师知识蒸馏的方法PHI-S AI 推荐人：暴走AI 标签：PHI-S、英伟达 2 年前 AI 英伟达推出一种名为PHI-S（PHI Standardization）的技术，它是一种用于无标签多教师知识蒸馏的方法。知识蒸馏是一种技术，它允许一个“学生”模型去学习并模仿 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 新型框架OPEN-RAG：增强大语言模型（LLMs）的推理能力 AI 推荐人：暴走AI 标签：OPEN-RAG 2 年前 AI 孟加拉国工程技术大学、北德克萨斯大学、加拿大约克大学、Salesforce Research、卡塔尔计算研究所 (QCRI)、Fatima Al-Fihri 博士前奖学金和 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 新型大型多模态模型LLaVA-3D：能够理解和处理三维（3D）空间信息，而不仅仅是传统的二维（2D）图像和视频 AI 推荐人：暴走AI 标签：LLaVA-3D 2 年前 AI 香港大学和上海人工智能实验室的研究人员推出新型大型多模态模型LLaVA-3D，它能够理解和处理三维（3D）空间信息，而不仅仅是传统的二维（2D）图像和视频。想象一下，你有一 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 多模态大语言模型EMOVA：使大语言模型具备端到端的语音能力，同时保持领先的视觉-语言性能。 AI 推荐人：暴走AI 标签：EMOVA 2 年前 AI 香港科技大学、香港大学,、华为诺亚方舟实验室、香港中文大学、中山大学和南方科技大学的研究人员推出多模态大语言模型EMOVA，使大语言模型具备端到端的语音能力，同时保持领先的 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 可学习剪枝方法MaskLLM：通过在大语言模型中建立半结构化（或“N:M”）稀疏性来减少推理过程中的计算开销 AI 推荐人：暴走AI 标签：MaskLLM 2 年前 AI 英伟达和新加坡国立大学的研究人员推出可学习剪枝方法MaskLLM，旨在通过在大语言模型中建立半结构化（或“N:M”）稀疏性来减少推理过程中的计算开销。MaskLLM不采用新 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 新型多模态方法MonoFormer：核心思想是使用单一的Transformer来处理两种不同的生成任务 AI 推荐人：暴走AI 标签：MonoFormer 2 年前 AI 百度 VIS 和悉尼科技大学的研究人员推出一种新型多模态方法，称为MonoFormer。这个方法的核心思想是使用单一的Transformer来处理两种不同的生成任务：基于自 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
优惠 TIME-MOE：用于时间序列预测的大规模基础模型 大语言模型 推荐人：暴走AI 标签：TIME-MOE、时间序列 2 年前 大语言模型 普林斯顿大学、松鼠AI学习和格里菲斯大学的研究人员推出新框架TIME-MOE，它是一个用于时间序列预测的大规模基础模型。TIME-MOE的核心是一个新颖的、高效的解码器-只 ...... 阅读全文 好 0 不好 0 收藏 0 评论 0 直达链接
