这篇论文介绍了一个名为SaulLM-7B的大语言模型（LLM），它是专门为法律领域设计的。SaulLM-7B拥有70亿个参数，是第一个明确为法律文本理解和生成而设计的LLM。这个模型基于Mistral 7B架构，训练于一个超过300亿个tok ...... 阅读全文

来自上海启智研究院、上海交通大学、清华大学、上海人工智能实验室的研究人员推出新型视觉模仿学习方法3D Diffusion Policy (DP3)，这种方法通过结合3D视觉表示和扩散策略，使得机器人能够在模拟和现实世界任务中高 ...... 阅读全文

约翰·霍普金斯大学、香港科技大学（广州）、上海交通大学的研究人员推出新型3D高斯点云模型X-Gaussian，它用于X射线（X光）新视角合成（NVS）。X射线在医学成像等领域广泛应用，因为它能比自然光更深入地穿透物体。 ...... 阅读全文

来自苹果的研究人员发布论文探讨了视觉-语言模型（VLMs）在视觉推理任务上的表现，特别是针对一种名为雷文进阶矩阵（Raven's Progressive Matrices，简称RPMs）的智力测试。RPMs是一种经典的智力测试工具，它要求参 ...... 阅读全文

微软和俄亥俄州立大学的研究人员发布论文，提出了一种受到生物启发的可以增强大语言模型使用工具能力的方法，即模拟试错（STE）法，并将其开源。该方法协调了试错、想象和记忆三个关键机制。ToolBench实验结果显示， ...... 阅读全文

国内大模型独角兽零一万物宣布开源Yi-9B模型，Yi-9B的实际参数为8.8B，默认上下文长度是4K tokens。零一万物公布的数据显示，在综合能力方面（Mean-All），Yi-9B 的性能超越了DeepSeek-Coder、DeepSeek-Math、Mistra ...... 阅读全文

这篇论文探讨了如何通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）来提升大语言模型（Large Language Models, LLMs）的推理能力。研究者们尝试了多种RL算法，包括专家迭代（Expert Iteration, EI）、近端策略优化（Pro ...... 阅读全文

这篇论文探讨了即使是中等规模的通用语言模型（如LLaMA-2 7B）在数学问题解决方面也表现出了强大的能力。研究者们发现，尽管这些模型在随机生成答案时准确率不高，但通过从256个随机生成的答案中选择最佳答案，它们 ...... 阅读全文

斯坦福大学研究团队推出Backtracing，它的目标是从文本中追溯并找到最有可能引发特定查询（如问题或评论）的那部分内容。想象一下，你是一位讲师，你的学生在听完你的讲座后提出了一些问题。你想知道他们为什么会提 ...... 阅读全文

这篇论文介绍了一个名为Chatbot Arena的平台，这是一个开放的、基于人类偏好来评估大语言模型（LLMs）的工具。想象一下，你有两个聊天机器人，你给它们各自提出问题，然后选择哪个回答得更好。Chatbot Arena就是这样 ...... 阅读全文

这篇论文的主题是关于如何通过分类方法来训练价值函数，以提高深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, RL）的可扩展性和性能。在深度强化学习中，价值函数是一个核心组件，它通常由神经网络参数化，并通过最小 ...... 阅读全文

GPT4Free是一个由开发者Xtekky在GitHub上发布的开源项目,它可以免费地使用GPT-3.5、GPT-4、llama、gemini-pro、bard、claude等多种大模型，不过GPT4Free使用起来比较麻烦。今天为大家介绍的FreeGPT WebUI v2是一个GP ...... 阅读全文