这篇论文探讨了一个有趣的问题:我们是否总是需要更大的视觉模型来获得更好的视觉理解?作者们提出了一种名为“Scaling on Scales”(S2)的方法,这是一种在图像尺度上进行扩展的策略,而不是简单地增加模型的大小。具体来说,他们使用了预训练的小型视觉模型(例如ViT-B或ViT-L),并在多个图像尺度上运行这些模... 阅读全文
直达链接好 0
不好 00模型缩放策略Scaling on Scales:挑战传统上认为“越大越好”的观念已关闭评论
腾讯近日在 GDC 2024 游戏开发者大会上,发布了 AI Lab 团队打造的 GiiNEX AI 游戏引擎,基于生成式 AI 和决策 AI 技术。腾讯表示,GiiNEX AI 游戏引擎面向 AI NPC、场景制作、内容生成等场景,提供了包括 2D 图像、动画、3D 城市、剧情、对话、关卡以及音乐等 AIGC 能力,... 阅读全文