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优惠 开源的、自托管的客户服务互动套件Chatwoot

  • 开源的、自托管的客户服务互动套件Chatwoot
    工具
  • Chatwoot 是一款开源的、自托管的客户服务互动套件。Chatwoot 让您查看并管理客户数据,无论客户使用哪种通讯方式都能与其沟通,并根据客户的个人资料重新吸引他们。 功能 Chatwoot 支持以下对话渠道: 网站:利用我 ...... 阅读全文

    优惠 安卓平台上的开源视频/音频下载器Seal,从数千个网站下载视频与音频

  • 安卓平台上的开源视频/音频下载器Seal,从数千个网站下载视频与音频
    工具
  • Seal是一个安卓平台上的开源视频/音频下载器,基于著名的开源下载工具 yt-dlp,使用 Jetpack Compose 进行开发,支持从数千个平台下载视频。 功能特色 从 yt-dlp 所支持的数千个视频平台下载视频与音频 提取媒体元数 ...... 阅读全文

    优惠 提高大语言模型(LLMs)在生成文本时的效率和速度

  • 提高大语言模型(LLMs)在生成文本时的效率和速度
    AI
  • 亚马逊发布关于如何提高大语言模型(LLMs)在生成文本时的效率和速度的论文。大语言模型是一种人工智能技术,它能够理解和生成人类语言,被广泛应用于各种场景,比如自动翻译、写作辅助、聊天机器人等。但是,这些模 ...... 阅读全文

    优惠 XC-CACHE:旨在提高大语言模型(LLMs)的推理效率,同时减少所需的缓存空间

  • XC-CACHE:旨在提高大语言模型(LLMs)的推理效率,同时减少所需的缓存空间
    AI
  • 这篇论文的主题是关于一种新的语言模型推理方法,名为XC-CACHE(Cross-Attending to Cached Context),它旨在提高大型语言模型(LLMs)的推理效率,同时减少所需的缓存空间。这种方法特别适用于需要根据给定的上下 ...... 阅读全文

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  • 3D模型框架Interactive3D:它允许用户通过交互式操作来精确控制3D对象的生成过程
    AI
  • 来自香港科大、香港中文大学、 商汤科技和上海人工智能实验室的研究人员推出创新框架Interactive3D,它允许用户通过交互式操作来精确控制3D对象的生成过程。这个框架特别适用于那些需要高度个性化和定制化3D模型的场 ...... 阅读全文

    优惠 腾讯发布基准测试工具SEED-Bench-2-Plus:专门用于评估多模态大语言模型在处理富含文本的视觉内容方面的性能

  • 腾讯发布基准测试工具SEED-Bench-2-Plus:专门用于评估多模态大语言模型在处理富含文本的视觉内容方面的性能
    AI
  • 腾讯发布基准测试工具SEED-Bench-2-Plus,它专门用于评估多模态大语言模型(MLLMs)在处理富含文本的视觉内容方面的性能。这类场景在现实世界中非常普遍,例如图表、地图和网页等,它们都包含了大量的文本信息嵌入在 ...... 阅读全文

    优惠 开源多模态大语言模型InternVL 1.5,旨在缩小开源模型与商业专有模型在多模态理解能力方面的差距

  • 开源多模态大语言模型InternVL 1.5,旨在缩小开源模型与商业专有模型在多模态理解能力方面的差距
    AI
  • 来自上海人工智能实验室、商汤科技研究院、清华大学、南京大学、复旦大学和香港中文大学的研究人员推出开源多模态大语言模型InternVL 1.5,旨在缩小开源模型与商业专有模型在多模态理解能力方面的差距。多模态大语言 ...... 阅读全文

    优惠 开源多语言大语言模型Tele-FLM:在语言理解和生成方面展现了卓越的能力,支持广泛的应用场景

  • 开源多语言大语言模型Tele-FLM:在语言理解和生成方面展现了卓越的能力,支持广泛的应用场景
    AI
  • 北京人工智能研究院、中国电信股份有限公司人工智能研究院(TeleAI)和新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院的研究人员推出开源多语言大语言模型Tele-FLM(也称为FLM-2),Tele-FLM在语言理解和生成方面展现了卓 ...... 阅读全文

    优惠 Meta推出LayerSkip:加速大语言模型的推理过程

  • Meta推出LayerSkip:加速大语言模型的推理过程
    AI
  • Meta推出LayerSkip,它旨在加速大语言模型(LLMs)的推理过程。大语言模型是人工智能领域的一项先进技术,它们能够理解和生成人类语言,广泛应用于自动翻译、文本摘要、问答系统等多种场景。然而,这些模型通常需要 ...... 阅读全文

    优惠 改善大语言模型在处理长文本输入时的信息利用问题,解决所谓的“中间丢失”(lost-in-the-middle)挑战

  • 改善大语言模型在处理长文本输入时的信息利用问题,解决所谓的“中间丢失”(lost-in-the-middle)挑战
    AI
  • 来自西安交通大学、微软和北京大学的研究人员发布关于如何改善大语言模型(LLMs)在处理长文本输入时的信息利用问题的论文,特别是解决所谓的“中间丢失”(lost-in-the-middle)挑战。这个问题指的是模型在处理长文本 ...... 阅读全文

    优惠 英伟达推出NeRF-XL:利用多个GPU来扩展神经辐射场(NeRFs)的规模,从而使得训练和渲染具有更大容量的NeRFs成为可能

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  • 英伟达、加州大学伯克利分校和多伦多大学的研究人员推出NeRF-XL,它能够利用多个GPU来扩展神经辐射场(NeRFs)的规模,从而使得训练和渲染具有更大容量的NeRFs成为可能。NeRFs是一种用于3D场景重建和新视角合成的技 ...... 阅读全文

    优惠 SoM-LLaVA:提高多模态大语言模型视觉理解能力的新方法,它通过在图像上添加带标签的标记(tags)来增强模型将视觉对象与文本标记关联的能力

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  • 加州大学圣地亚哥分校、微软公司、加州大学圣巴巴拉分校的研究人员推出list items one by one,这是一种提高多模态大语言模型视觉理解能力的新方法,它通过在图像上添加带标签的标记(tags)来增强模型将视觉对象与 ...... 阅读全文
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