情报英特尔将推迟 Lunar Lake架构CPU出货？官方否认并确定相关笔记本电脑会在冬季上市

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2年前 (2024-06-24)

在今年的Computex 2024上，英特尔展示了其备受瞩目的Lunar Lake架构。这一架构专为下一代AI PC研发，属于Core Ultra 200系列的处理器。Lunar Lake在图形和AI处理能力上都有显著提升，同时提高了轻薄笔记本电脑的运算能力。与上一代产品相比，Lunar Lake的功耗降低了最多40%... 阅读全文

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情报媒体爆料苹果将推出廉价版 Apple Vision，将需要连接 iPhone 或 Mac 使用

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2年前 (2024-06-24)

本周，一份报告透露，苹果公司正在调整其产品战略，将研发重点从Vision Pro转向一款成本更低的头戴设备。紧接着，彭博社的Mark Gurman在其“电力开启通讯”中进一步揭示了苹果Vision产品的未来发展蓝图。苹果Vision N107：成本与视野的权衡据Gurman报道，苹果正在研发的这款成本较低的Visi... 阅读全文

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优惠英国的免费图片和视频托管服务「ImgPile」

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2年前 (2024-06-24)工具

「ImgPile」是一个来自英国的免费空间，为用户提供了一个上传和分享图片及视频的平台。它承诺100%完全免费、无广告，并且没有第三方追踪器，保障用户隐私。「ImgPile」是一个注重隐私和便利性的服务，适合需要快速、简单分享图片和视频的用户。尽管它提供了许多优势，但用户在使用时应遵守相关政策和法规。特点概览：匿名... 阅读全文

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优惠新方法Whiteboard-of-Thought（思维白板）：提升多模态大语言模型在视觉推理方面的能力

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2年前 (2024-06-23)AI

哥伦比亚大学的研究人员推出新方法“Whiteboard-of-Thought”（思维白板，简称WoT），旨在提升多模态大语言模型（MLLMs）在视觉推理方面的能力。这种方法模仿了人类在解决视觉问题时的自然行为，即通过形成心理图像或绘制视觉辅助图来转换推理方式。论文还讨论了WoT方法的局限性，比如对准确视觉系统的要求，以... 阅读全文

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优惠新基准测试MMBench-Video：为视频理解而设计的长期多镜头视频问答（VideoQA）评估工具

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2年前 (2024-06-23)AI

上海人工智能实验室、上海交通大学、香港中文大学和同济大学的研究人员推出新基准测试MMBench-Video，它是一个为视频理解而设计的长期多镜头视频问答（VideoQA）评估工具。这个基准测试旨在全面评估大型视觉语言模型（LVLMs）在视频内容理解方面的能力。通过这样的基准测试，研究人员可以评估和比较不同LVLMs在视... 阅读全文

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优惠新框架Prism：专门设计用来解耦和评估视觉语言模型的两个关键能力：感知能力和推理能力

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2年前 (2024-06-23)AI

上海人工智能实验室、南京大学、香港中文大学、同济大学、南京邮电大学和中国科学技术大学的研究人员推出新框架Prism，它专门设计用来解耦和评估视觉语言模型（VLMs）的两个关键能力：感知能力和推理能力。Prism框架的出现，是因为现有的VLMs在视觉感知和逻辑推理方面的能力往往混杂在一起，难以单独评估，而这两点对于模型的... 阅读全文

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优惠新型多模态数据集格式PIN：提升大型多模态模型在复杂知识驱动任务中的表现

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2年前 (2024-06-23)AI

新型多模态数据集格式PIN（Paired and Interleaved multimodal documents，即配对和交错的多模态文档），这个格式旨在提升大型多模态模型（Large Multimodal Models，简称LMMs）在复杂知识驱动任务中的表现，尤其是在解读视觉数据和推理多模态关系方面。论文还提到了... 阅读全文

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优惠新型优化方法iLR-DPO（迭代长度正则化的直接偏好优化）：提升语言模型的性能，使其更符合人类的偏好和价值观

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2年前 (2024-06-23)AI

香港中文大学MMLab和上海人工智能实验室推出一种新型的优化方法，名为迭代长度正则化的直接偏好优化（Iterative Length-Regularized Direct Preference Optimization，简称iLR-DPO）。这种方法主要用于提升语言模型的性能，使其更符合人类的偏好和价值观。简单来说，就... 阅读全文

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优惠多任务信息提取模型GLiNER：通过一个小规模的编码器（encoder）模型，实现对各种信息提取任务的有效处理

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2年前 (2024-06-23)AI

新型的多任务信息提取模型GLiNER（Generalist Lightweight model for Information Extraction and Named Entity Recognition），这个模型旨在通过一个小规模的编码器（encoder）模型，实现对各种信息提取任务的有效处理，包括命名实体识别（... 阅读全文

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优惠新型量子化学数据集和基准测试∇2DFT：用于评估神经网络势能（NNPs）在药物分子模拟方面的性能

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2年前 (2024-06-23)AI

俄罗斯AIRI、EPFL、圣彼得堡国立大学等研究人员推出新型量子化学数据集和基准测试∇2DFT，它专门用于评估神经网络势能（Neural Network Potentials, NNPs）在药物分子模拟方面的性能。这个数据集是基于先前的nablaDFT数据集扩展而来，包含了更多的分子结构、构象、数据类型和任务，以及最新... 阅读全文

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优惠中国电信LiteAI 团队推出开源大语言模型HARE

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2年前 (2024-06-23)AI

HARE 是由中国电信股份有限公司贵州分公司 LiteAI 团队开发的预训练模型，我们使用约600B Tokens的高质量开源和策略生成的合成数据作为预训练数据。论文的主题是探讨如何通过利用人类先验知识（human priors）来提高小型语言模型（Small Language Models，简称SLMs）的效率和性能... 阅读全文

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优惠新型低延迟大语言模型推理框架LiveMind：语言模型能够在接收到不完整的提示（prompts）时就开始进行推理，从而减少用户等待响应的时间，提高交互体验

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2年前 (2024-06-23)AI

慕尼黑工业大学、达姆施塔特工业大学和浙江大学的研究人员推出新型低延迟大语言模型推理框架LiveMind，LiveMind的核心思想是让语言模型能够在接收到不完整的提示（prompts）时就开始进行推理，从而减少用户等待响应的时间，提高交互体验。主要功能：低延迟推理：LiveMind允许LLMs在用户输入不完整时就开... 阅读全文

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