情报微软调整 Windows 11 的 Copilot 功能：是简化还是退化？

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2年前 (2024-07-02)

微软对Windows Copilot进行了重大调整，从深度集成的Windows特性转变为基础的网页封装应用。在最新的Windows 11 Insider预览版中，原先的固定Copilot按钮被替换为一个网页应用，该应用在简化的Microsoft Edge窗口中打开copilot.windows.com的桌面网页应用定制... 阅读全文

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情报法国竞争管理局或将对英伟达提出反垄断指控

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2年前 (2024-07-02)

据路透社报道，法国竞争管理局（Autorité de la concurrence）正准备对英伟达提出反竞争商业行为的指控。这一指控是在竞争管理局对英伟达法国办事处进行搜查九个月后提出的，主要针对英伟达在人工智能（AI）计算领域的市场主导地位。英伟达的市场地位英伟达近期成为全球市值最高的公司之一，得益于人工智能技术... 阅读全文

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百科 Chrome浏览器加载网站速度慢？提升浏览速度，从清理DNS缓存开始

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2年前 (2024-07-02)

Chrome算是现在很多人上网首选浏览器，虽然在国内有账号同步的问题，但它依然是最快的浏览器，不过有时候有些网站加载起来特别慢，而网络并没有问题，那么可以考虑是DNS 问题导致的，解决方法就是清除 DNS 缓存。今天就教你如何清除 Chrome 的 DNS 缓存，以加快您的网络连接速度。 `chrome://net-i... 阅读全文

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优惠评估指标RaTEScore:专门用来衡量由AI模型生成的医学报告的质量

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2年前 (2024-07-01)AI

上海交通大学和上海人工智能实验室的研究人员推出新的评估指标RaTEScore，专门用来衡量由AI模型生成的医学报告的质量。这个指标特别关注医学报告中的关键医疗实体，如诊断结果和解剖细节，并且对于复杂的医学同义词有很强的鲁棒性，对否定表达也很敏感。新基准测试RaTE-Eval，它包括三个子任务：句子级人类评分、段落级人类... 阅读全文

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优惠新型智能体∆-IRIS：使用了一个高效的世界模型架构来模拟环境并学习新行为

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2年前 (2024-07-01)AI

新型智能体∆-IRIS，它使用了一个高效的世界模型架构来模拟环境并学习新行为。这个模型特别适合于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, RL），这是一种让机器通过与环境交互来自主学习的方法。∆-IRIS在训练速度上比之前的注意力机制方法快了一个数量级，这使得它在需要处理大量数据和复杂环境... 阅读全文

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优惠大型多模态数据集ARBORETUM：为了推动生物多样性应用的AI发展而设计

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2年前 (2024-07-01)AI

爱荷华州立大学、纽约大学和亚利桑那大学的研究人员推出大型多模态数据集ARBORETUM，它是为了推动生物多样性应用的AI发展而设计的。论文还提到了基于ARBORETUM数据集训练的一些新模型，称为ARBORCLIP，这些模型在多种图像分类任务上展现出了优秀的性能。研究者希望这个数据集能够激发更多AI模型的发展，以支持从... 阅读全文

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优惠新框架AutoRAG-HP：提高大语言模型在检索增强型生成（RAG）系统中的超参数调优效率而设计

AI

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2年前 (2024-07-01)AI

中国科学院自动化研究所、中国科学院大学人工智能学院和微软的研究人员推出新框架AutoRAG-HP，它是为了提高大语言模型（LLMs）在检索增强型生成（RAG）系统中的超参数调优效率而设计的。例如，你有一个非常智能的助手，它可以写文章、回答问题，甚至帮你处理各种语言任务，但为了让它表现得更好，你需要调整一些设置，这些设置... 阅读全文

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优惠新型框架GaussianDreamerPro：将文本转换成高质量的3D高斯资产，这些资产可以用于游戏、电影、XR等行业

AI

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2年前 (2024-07-01)AI

华中科技大学、华为公司和上海交通大学人工智能研究院的研究人员推出新型框架GaussianDreamerPro，它能够将文本转换成高质量的3D高斯资产（3D Gaussian assets），这些资产可以用于游戏、电影、扩展现实（XR）等行业。GaussianDreamerPro的核心思想是将高斯（Gaussians）与... 阅读全文

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优惠直接偏好知识蒸馏DPKD：专门为大语言模型设计

AI

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2年前 (2024-07-01)AI

上海交通大学、清华大学、微软研究院和香港中文大学的研究人员推出一种新型的知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）方法，称为直接偏好知识蒸馏（Direct Preference Knowledge Distillation, DPKD），专门为大型语言模型（Large Language Model... 阅读全文

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优惠新框架LLaRA：将大语言模型的广泛世界知识和强大的推理能力应用于机器人学习领域

AI

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2年前 (2024-07-01)AI

石溪大学和威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员推出新框架LLaRA（Large Language and Robotics Assistant），它将大语言模型（LLMs）的广泛世界知识和强大的推理能力应用于机器人学习领域。LLaRA框架的核心思想是将机器人的动作策略制定过程转化为一种对话形式，通过训练，使得模型能够根据视... 阅读全文

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优惠 Persona Hub：自动从网络数据中整理出10亿个不同的角色

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2年前 (2024-07-01)AI

腾讯西雅图人工智能实验室推出一种新颖的、由角色驱动的数据合成方法，该方法利用大语言模型（LLM）中的多种视角来创建多样化的合成数据。研究人员推出了一个名为“Persona Hub”的系统，它自动从网络数据中整理出10亿个不同的角色（约占世界总人口的13%）。这些角色作为世界知识的分布式载体，能够触及LLM中包含的几乎所... 阅读全文

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优惠多模态大语言模型HuatuoGPT-Vision：专门设计用来处理医学视觉知识，并将其注入到现有的多模态大型语言模型中

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2年前 (2024-07-01)AI

深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）和国家健康数据研究院（深圳）的研究人员推出多模态大语言模型HuatuoGPT-Vision，它专门设计用来处理医学视觉知识，并将其注入到现有的多模态大型语言模型中。简单来说，HuatuoGPT-Vision就像是一个学习了大量医学图像和文本资料的智能助手，它能理解医学图像的内容，... 阅读全文

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