百科硬盘空间不够？如何快速找出占用你硬盘的凶手，快来看看！

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2年前 (2024-07-14)

当大家在使用Windows系统的时候，有没有发现现在越来越多的软件默认安装在C盘，也有很多软件会将数据下载到C盘，如果你为C盘分配的空间不够，那可能就会导致C盘飘红，尤其是现在很多软件会卸载不干净，C盘会被垃圾占满，这也会导致你的电脑运行缓慢。为了保持系统的流畅运行，了解哪些文件或软件占用了大量空间，并进行适当的清理是... 阅读全文

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百科不喜欢新版文件资源管理器？如何在Windows 11中使用Windows 10风格的文件资源管理器

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2年前 (2024-07-14)

对于Windows系统的资源管理器，Windows11相对Windows10可以说是大改，Windows11更加简洁，微软放弃了许多在 Windows 10 文件资源管理器中存在的实用功能。如果你在使用Windows11系统，但喜欢Windows 10 文件资源管理器风格，其实可以通过一些方法在在 Windows 11... 阅读全文

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优惠 OmniNOCS：用于从二维图像中提取三维物体的姿态和形状

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2年前 (2024-07-13)AI

佐治亚理工学院和谷歌的研究人员推出OmniNOCS，，它包含一个大规模的数据集和一个创新的模型，用于从二维图像中提取三维物体的姿态和形状。简单来说，OmniNOCS可以帮助计算机更准确地理解图像中的物体，知道它们是什么、它们的位置以及它们的方向。例如，你在开发一个自动驾驶系统，系统需要识别并理解周围车辆、行人和自行车的... 阅读全文

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优惠提升个性化图像美学评估的规模化能力

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2年前 (2024-07-13)AI

韩国科学技术院发布论文，论文的主题是关于如何提升个性化图像美学评估的规模化能力。简单来说，就是教会计算机如何根据个人的喜好来评估一张图片是否美观。这项技术可以想象成一个能够理解每个人审美偏好的智能助手。例如，你是一名摄影师，你希望从你拍摄的照片中挑选出最具视觉冲击力的作品。你可以上传一些你认为美观的照片给这个系统，系统... 阅读全文

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优惠 WildGaussians：用于在各种环境条件下进行高质量的3D场景重建

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2年前 (2024-07-13)AI

苏黎世联邦理工学院、布拉格 CTU的研究人员推出WildGaussians，它用于在各种环境条件下进行高质量的3D场景重建。这项技术特别擅长处理那些在野外捕获的数据，比如存在遮挡、动态物体和不同光照条件的场景。例如，你手上有一堆在不同时间、不同光照条件下拍摄的某个地标的照片，比如布拉格的查理大桥或者罗马的特雷维喷泉。现... 阅读全文

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优惠新型视频帧插值方法GIMM：在这一系列照片之间生成更多的照片，让整个动作看起来更加平滑连贯

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2年前 (2024-07-13)AI

南洋理工大学的研究人员推出新型视频帧插值方法GIMM（Generalizable Implicit Motion Modeling），视频帧插值是一种在两个已有视频帧之间生成中间帧的技术，它对于提高视频质量、创建新的视频视角以及视频压缩等应用至关重要。例如，你手里有一些照片，它们记录了一个人在做后空翻的整个过程，但是照... 阅读全文

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优惠地图数据引擎Map It Anywhere (MIA)：利用大规模的公共数据来增强从第一人称视角（FPV）图像预测鸟瞰图（BEV）地图

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2年前 (2024-07-13)AI

卡内基梅隆大学和布法罗大学的研究人员推出数据引擎Map It Anywhere (MIA) ，它能够利用大规模的公共数据来增强从第一人称视角（FPV）图像预测鸟瞰图（BEV）地图的能力。简单来说，MIA能够帮助我们从人们日常拍摄的街景照片中自动创建出用于导航的地图。项目主页：https://mapitanywhere... 阅读全文

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优惠新基准测试GTA：评估和提升大语言模型在现实世界场景中使用各种工具的能力

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2年前 (2024-07-13)AI

上海交通大学和上海人工智能实验室的研究人员推出新基准测试GTA（General Tool Agents），它是为了评估和提升大语言模型（LLMs）在现实世界场景中使用各种工具的能力而设计的。GTA基准测试的主要挑战在于，现有的评估方法往往使用人工智能生成的查询、单一步骤任务、虚拟工具和仅限文本的交互，这些都不能有效地揭... 阅读全文

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优惠新型多模态大语言模型DenseFusion-1M：通过融合多种视觉专家的知识来增强对复杂视觉元素的理解能力

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2年前 (2024-07-13)AI

北京大学、北京人工智能研究院和大连理工大学的研究人员推出一种新型多模态大型语言模型DenseFusion-1M，它通过融合多种视觉专家的知识来增强对复杂视觉元素的理解能力。这些模型能够理解图像中的多个对象、文本信息和空间关系，但它们的性能很大程度上受限于可用的高质量图像-文本数据集的质量。 GitHub：https:/... 阅读全文

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优惠专门为视觉应用设计的新型混合模型架构MambaVision

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2年前 (2024-07-13)AI

英伟达推出一种新型的混合模型架构——MambaVision，它是专门为视觉应用设计的。MambaVision的核心贡献在于重新设计了Mamba公式，以增强其对视觉特征的高效建模能力。此外，论文还对将视觉变换器（ViT）与Mamba集成的可行性进行了全面的研究。 GitHub：https://github.com/NVl... 阅读全文

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优惠新型多模态大语言模型的调优范式MAVIS：专门针对数学视觉问题解决能力的提升

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2年前 (2024-07-13)AI

香港中文大学、北京大学、上海人工智能实验室和甲骨文公司的研究人员推出新型多模态大语言模型的调优范式MAVIS，专门针对数学视觉问题解决能力的提升。MAVIS通过利用大型语言模型和代码能力，合成了大量的抽象图像和视觉推理指令，以提高模型在数学问题上的表现。 GitHub：https://github.com/ZrrSky... 阅读全文

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优惠 Q-GaLore：提高训练大语言模型时的内存效率

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2年前 (2024-07-13)AI

德克萨斯大学奥斯汀分校、萨里大学、牛津大学、加州理工学院和Meta AI的研究人员推出新方法Q-GaLore，它用于提高训练大语言模型（LLMs）时的内存效率。大型语言模型是一类拥有数十亿参数的人工智能模型，它们在各种任务中表现出色，但训练这些模型需要巨大的内存和计算资源。实验结果表明，Q-GaLore在预训练和微... 阅读全文

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