滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学的研究人员推出新型语言理解基准测试MMLU-Pro，它不仅能够更准确地衡量AI模型的语言理解能力，还能推动AI技术在语言处理方面的发展。例如，我们有一群非常聪明的机器人，它们擅长理解和处理人类的语言。但是，我们需要一种方法来测试这些机器人有多聪明，这就是基准测试的作用。 主题介绍：... 阅读全文

之前为大家介绍了 ChatTTS，这是一款专为对话场景设计的文本转语音模型，功能十分强大。但要在本地使用，对于普通用户还是比较难得。现在，有开发者为大家制作了整合包，让使用变得更加简单。 GitHub：https://github.com/jianchang512/ChatTTS-ui 使用步骤 下载整合包：从指定渠道... 阅读全文

俄亥俄州立大学和斯坦福大学的研究人员推出一种新型的大语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的长期记忆框架，名为HippoRAG。这个框架的设计灵感来源于人类大脑中海马体的索引理论，它帮助我们存储大量的世界知识，并能持续整合新的信息，而不会忘记旧的知识。就像我们人类一样，这种模型可以让计算机... 阅读全文

昆仑万维今日宣布开源 2 千亿稀疏大模型 Skywork-MoE，基于之前昆仑万维开源的 Skywork-13B 模型中间 checkpoint 扩展而来，号称是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿 MoE 大模型，也是首个支持用单台 RTX 4090 服务器（8 张 RTX 4090 显卡... 阅读全文

字节旗下的豆包推出桌面客户端，支持 Windows 与 macOS，不过这个客户端是基于Chromium，简单来说就是个浏览器，有需求的朋友可以安装试试。 💡特性一览： 1️⃣快捷启动：一键访问，提高效率。 2️⃣本地访问：轻松访问本地应用和文件。 3️⃣AI划词：选中文本，即刻享受搜索、翻译、解释、总结等智能服务。 ... 阅读全文

北京师范大学推出一种新型的4位二阶优化器，即"4-bit Shampoo"，它是为了在深度神经网络（DNN）训练中实现内存高效而设计的。在机器学习和人工智能领域，优化器是用于调整模型参数以最小化损失函数的算法。二阶优化器因其利用矩阵操作来加速收敛过程而闻名，但它们通常需要更多的内存和计算资源。虽然4-bit Shamp... 阅读全文

Databricks、MIT和DatologyAI的研究人员发布论文，主题是探讨如何利用小型语言模型来筛选大规模文本数据集的高质量子集，以提高大语言模型（LLMs）的性能。具体来说，研究者们研究了基于小型模型的困惑度（perplexity）进行数据筛选的方法，以及这种方法如何受到数据领域组成的影响。 例如，我们有一个大... 阅读全文

Video-MME Team推出全新评估基准Video-MME，它专门用来测试多模态大语言模型（MLLMs）在视频分析方面的表现。多模态意味着模型能够同时处理和理解视频、音频、文本等多种类型的数据。 项目主页：https://video-mme.github.io/home_page.html GitHub：https... 阅读全文

普林斯顿大学计算机科学系和卡内基梅隆大学机器学习系的研究人员推出一种新型的深度学习模型架构——Transformers和状态空间模型（State-Space Models，简称SSMs）之间的关系，并提出了一种新的架构和高效的算法。论文的标题是“Transformers are SSMs: Generalized Mo... 阅读全文

人工智能领域的创新不断突破，ElevenLabs 最新推出了名为“Sound Effects”的工具，它能够根据文本描述生成最长22秒的音效，为播客、电影或游戏创作提供强大支持。这一新工具的加入，使得 ElevenLabs 的产品线更加丰富，包括原有的语音和音乐平台。ElevenLabs 与知名素材平台 Shutter... 阅读全文

上个月，微软公司推出了全新的Copilot+ PC系列，宣称其速度比苹果的MacBook Air快达58%。通常人们会认为PC会搭载AMD或英特尔的处理器，然而目前Copilot+ PC系列仅采用高通骁龙芯片，具体来说是骁龙X（Elite和Plus）系列。 新颖且颇具争议的Recall功能 微软大胆引入的Recall（... 阅读全文

华为诺亚方舟实验室推出VeLoRA，它旨在解决大语言模型（LLMs）在训练和微调过程中面临的计算和内存密集问题。尽管大型语言模型在许多语言处理任务上取得了巨大成功，但它们对硬件资源的需求非常高，这限制了它们在现有硬件上的广泛应用。VeLoRA在多个基准测试中的有效性，包括VTAB-1k微调基准测试、GLUE语言基准测试... 阅读全文