MIT推出新型训练范式Diffusion Forcing（扩散驱动），它结合了两种强大的序列生成模型的优点：基于下一个词预测的模型和全序列扩散模型。想象一下，你有一个能够生成文本、视频或控制机器人的人工智能，但它在生成长 ...... 阅读全文

布朗大学计算机科学系的研究人员推出新基准测试Planetarium，用于评估大语言模型解决规划问题的性能，特别是将自然语言描述的规划任务转换成结构化的规划语言，例如规划领域定义语言（PDDL），并通过实验展示了现有 ...... 阅读全文

Yandex和高等经济大学的研究人员推出推出关于表格型机器学习（Tabular Machine Learning）的一个新的基准测试集合TabReD。表格型机器学习是一种处理表格数据的人工智能技术，这些数据通常包含行和列，类似于电子表格 ...... 阅读全文

北京大学和康奈尔大学的研究人员推出ProgressGym技术解决方案，它是一个实验框架，旨在通过学习历史上的道德进步机制，帮助AI系统在未来的现实世界道德决策中取得进步。这篇论文的主题是关于如何确保先进的人工智能 ...... 阅读全文

台湾大学的研究人员推出新框架DogeRM（Domain knowledge merged Reward Model），它通过模型融合的方式，将特定领域的知识整合到通用的奖励模型中。这项技术是针对强化学习中的人类反馈（RLHF）环节设计的，目的是让 ...... 阅读全文

上海人工智能实验室、同济大学、南洋理工大学、北京大学和上海交通大学推出新型框架“Auto Cherry-Picker”（简称ACP），它能够自动从高质量的生成数据中学习，这些数据是由语言驱动生成的。例如，我们只需要给ACP一个 ...... 阅读全文

微软推出T-MAC，在边缘设备上高效部署大语言模型（LLMs）。例如，我们想让智能手机、平板电脑或者家里的智能音箱能够更好地理解我们说的话，并且给出智能的回答，就需要在这些设备上运行一些非常复杂的算法，这些算 ...... 阅读全文

卡内基梅隆大学、上海交通大学和芝加哥丰田技术学院的研究人员推出新型自监督学习（Self-supervised Learning, SSL）模型XEUS（发音类似Zeus，意为“跨语言通用语音编码器”），旨在为数千种语言提供鲁棒的语音表示学 ...... 阅读全文

加州大学洛杉矶分校和加州理工学院的研究人员推出新型基准测试工具MIRAI，它专门设计用来评估大语言模型（LLMs）在国际事件预测方面的能力。例如，我们有一个智能系统，它可以通过分析历史数据和新闻文章来预测未来 ...... 阅读全文

北京大学、BIGAI和加州大学洛杉矶分校的研究人员推出新型人工智能模型OmniJARVIS，它是为了在开放世界环境中，比如像《我的世界》这样的沙盒游戏中，让人工智能体按照指令行动而设计的。想象一下，你在游戏中拥有一 ...... 阅读全文

斯坦福大学的研究人员推出新型基准测试工具µ-Bench，它专门设计用来评估视觉-语言模型（Vision-Language Models, VLMs）在显微镜图像理解方面的表现。这类模型能够“看懂”显微镜下的图像，并且用语言描述它们所“看到” ...... 阅读全文

上海人工智能实验室、香港中文大学、商汤科技集团和清华大学的研究人员推出大型视觉语言模型InternLM-XComposer-2.5（浦语·灵笔2.5），这个模型特别擅长处理需要长时间上下文输入和输出的任务。就像一个超级助手，能 ...... 阅读全文