以色列赖希曼大学和亚马逊AWS AI 实验室的研究人员推出新型视觉文档理解方法VisFocus，它是一种无需光学字符识别（OCR）的技术，能够直接从图像中理解文档内容。这种方法特别适用于处理包含大量文本的密集文档，比如 ...... 阅读全文

快手推出一种新型高效视觉-语言模型EVLM，它是为了更好地理解视觉信息并将其与语言模型结合起来而设计的。EVLM在多模态基准测试中的竞争力表现，以及在图像字幕和视频字幕任务中的优秀性能。这表明EVLM不仅在理论上 ...... 阅读全文

GraphRAG是由微软推出的一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）技术项目，旨在通过构建知识图谱来增强大语言模型（LLM）在处理复杂查询时的性能。该项目已在GitHub上开源，并迅速获得了广泛的关注和积极的评价。Grap ...... 阅读全文

芝加哥大学、伊利诺伊大学香槟分校、威斯康星大学麦迪逊分校和加州大学伯克利分校的研究人员推出AGENTPOISON，它是一种针对大语言模型（LLM）代理的红队攻击手段。这些代理通常在各种应用中表现出色，比如自动驾驶、 ...... 阅读全文

新型混合模型GoldFinch，它结合了线性注意力（Linear Attention）和变压器（Transformer）序列模型，以提高处理长序列数据时的性能和效率。GoldFinch通过一种新技术，能够在与序列长度成线性关系的时间和空间内，高 ...... 阅读全文

艾伦人工智能研究所、华盛顿大学微软研究院和Samaya AI的研究人员发布论文，论文的主题是关于如何让语言模型（也就是我们常说的聊天机器人或者智能助手）学会在适当的时候说“不”。这里的“不”并不是指简单地拒绝用户 ...... 阅读全文

微信 AI 模式识别中心的研究人员推出一种新的训练方法，名为“Patch-Level Training”，用于提高大语言模型（LLMs）的训练效率。这种方法通过将多个词元（tokens）压缩成一个“补丁”（patch），从而减少序列长度，降低 ...... 阅读全文

复旦大学计算机学院、上海人工智能实验室和香港中文大学的研究人员推出Case2Code，旨在训练和评估大语言模型（LLMs）进行归纳推理。归纳推理是一种认知过程，通过观察例子或序列变化来推断潜在规则。在编程领域，这 ...... 阅读全文

北京航空航天大学和微软的研究人员推出新框架E5-V，，它利用多模态大语言模型（MLLMs）来实现通用的多模态嵌入（embeddings）。简单来说，E5-V可以帮助计算机更好地理解和处理图片和文字信息。比如，你给计算机一张 ...... 阅读全文

LMMs-Lab 团队 和南洋理工大学的研究人员推出评估框架LMMs-Eval，它是为了全面、低成本、无污染地评估大型多模态模型（LMMs）而设计的。想象一下，你有一个非常聪明的机器人助手，它可以看图片、读文字，甚至理解复 ...... 阅读全文

Nolano AI、蒙特利尔大学、印度理工学院 Kharagpur 分校、魁北克 AI 研究所和加州大学河滨分校的研究人员推出大语言模型（LLM）套件Spectra，这些模型经过了量化处理，以解决在大型语言模型推理过程中遇到的内存瓶颈 ...... 阅读全文

哥本哈根大学计算机科学系、里斯本大学高等技术学院 和Comcast 应用人工智能的研究人员发布论文，论文讨论的是“检索增强型图像描述生成模型的鲁棒性”。简单来说，就是研究一种可以通过查找相关信息来帮助生成图像描 ...... 阅读全文