香港城市大学、上海人工智能实验室、香港中文大学和南洋理工大学S-Lab的研究人员推出新型3D生成模型Phidias，它能够通过文本、图像以及3D条件来创造3D内容。Phidias的核心特点是利用一个额外的3D参考模型来指导生成 ...... 阅读全文

蔚蓝海岸大学、拉瓦尔大学和Adob​​e 研究中心的研究人员推出一种名为“使用多照明合成的扩散方法对辐射场进行重新照明（A Diffusion Approach to Radiance Field Relighting using Multi-Illumination Synthesis）”的 ...... 阅读全文

牛津大学和卡内基 梅隆大学的研究人员推出DreamHOI，它是一种用于生成3D人类与物体互动场景的方法。这种方法能够根据文本描述，让一个3D人体模型与任何给定的物体进行逼真的互动。例如，你是一位电影导演，需要在电 ...... 阅读全文

香港大学、上海科技大学、影眸科技和Adob​​e Research的研究人员推出TransGS，它是一个用于生成高质量、可交互式面部渲染的智能代理。TransGS 的核心功能是将基于物理的面部资产（例如，3D 面部模型）转换成一种名为 ...... 阅读全文

加州大学伯克利分校和麻省理工学院的研究人员推出基准测试“MOCHI”，旨在评估人类观察者和计算机视觉模型在三维形状推断任务上的一致性。这个任务要求参与者从三个不同视角的图像中识别出哪个图像显示的对象是不同的 ...... 阅读全文

人工智能研究院推出三维物体检测模型UniDet3D，它能够从点云数据中识别和定位室内环境中的物体。这个模型特别适用于机器人和增强现实（AR）领域，因为它可以提供对三维空间中物体的精确理解。总的来说，UniDet3D通过 ...... 阅读全文

牛津大学视觉几何小组推出新技术GST（Gaussian Splatting Transformers），它能够从单张图片中精确重建出三维人体模型。总的来说，GST 通过结合先进的视觉 Transformer 技术和高斯表示方法，提供了一种高效且精确的 ...... 阅读全文

Unity推出新型文本到三维（Text-to-3D）模型GIMDiffusion，这个模型能够根据文本描述生成高质量的三维对象，而且生成速度快，数据需求量小，并且能够有效处理复杂的三维表示。例如，你是一名游戏设计师，需要为即将 ...... 阅读全文

中国科学技术大学、微软亚洲研究院和上海交通大学的研究人员推出新型视频生成方法Compositional 3D-aware Video Generation，这个方法的核心是通过将视频分解成不同的3D概念，并利用大语言模型（LLM）来指导如何将这 ...... 阅读全文

中山大学、上海人工智能实验室和商汤科技的研究人员推出一个名为CrossViewDiff的模型，它是一个用于卫星图像到街景图像合成的跨视角扩散模型。简单来说，这个模型能够将从高空卫星拍摄的图像转换成仿佛在地面上拍摄 ...... 阅读全文

伦敦大学学院的研究人员推出三维重建方法Spann3R，它能够从有序或无序的图像集合中重建出密集的三维几何结构。这个方法的核心在于使用一个基于变换器（transformer）的架构，直接从图像中回归点图（pointmap），而不 ...... 阅读全文

香港中文大学MiuLar实验室、香港中文大学MMLab、字节跳动和上海人工智能实验室的研究人员推出SAM2POINT系统，它是一个用于三维（3D）分割的先进框架。三维分割是指在三维空间中识别和区分不同对象或场景的过程，类似 ...... 阅读全文