开源框架SkyPilot:简化云环境中机器学习和数据科学批量作业的运行,适用于多云和单云用户

分类:大语言模型 | 热度:7 ℃

SkyPilot 是一个开源框架,由加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室研发。它旨在简化云环境中机器学习和数据科学批量作业的运行,适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是降低云使用门槛、控制运行成本,并且全程无需任何云基础设施专业知识。

主要功能和特点

  • 自动化资源选择:SkyPilot 能够自动找出具备运行作业的计算资源的最佳位置(可用区、区域、云厂商),并将负载发送到成本最低的位置执行。
  • 集群管理:它负责配置集群、同步用户代码和文件、管理作业排队和执行等繁重工作。
  • 成本优化:SkyPilot 通过自动寻找最便宜的可用区、使用抢占实例、自动清理空闲集群等方式,帮助用户大幅减少云成本,一般可降至三分之一左右。
  • 多云支持:SkyPilot 支持在多个云平台上运行作业,包括 AWS、Azure、Google Cloud Platform 等,允许用户根据需要选择最合适的云厂商和硬件。
  • 易用性:SkyPilot 提供了一个简单的命令行界面和编程化 API,使得用户可以轻松地在各大云平台上部署和扩展 AI 和批处理作业。

使用场景

SkyPilot 已被多个组织用于各种用例,包括 GPU/TPU 模型训练、分布式超参数调优、生物信息学批量作业等。它不仅适用于学术研究,也适合工业生产环境。

  • 项目主页:https://skypilot.readthedocs.io
  • GitHub:https://github.com/skypilot-org/skypilot
声明: 猎游人 每天为你带来最新的游戏和硬件打折情报,帮你精心挑选值得玩的游戏,让您的钱花的更值!本站信息大部分来自于网友爆料,如果您发现了优质的游戏或好的价格,不妨爆料给我们吧(谢绝任何商业爆料)! 点此爆料

0条评论

Hi,您需要填写昵称和邮箱!
姓名 (必填)
邮箱 (必填)
网站

暂时木有评论