MiniCPM-V:端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型

分类:大语言模型 | 热度:43 ℃

MiniCPM-V是面向图文理解的端侧多模态大模型系列。该系列模型接受图像和文本输入,并提供高质量的文本输出。自2024年2月以来,我们共发布了4个版本模型,旨在实现领先的性能和高效的部署,目前该系列最值得关注的模型包括:

  • MiniCPM-Llama3-V 2.5: MiniCPM-V系列的最新、性能最佳模型。总参数量8B,多模态综合性能超越 GPT-4V-1106、Gemini Pro、Claude 3、Qwen-VL-Max 等商用闭源模型,OCR 能力及指令跟随能力进一步提升,并支持超过30种语言的多模态交互。通过系统使用模型量化、CPU、NPU、编译优化等高效推理技术,MiniCPM-Llama3-V 2.5 可以实现高效的终端设备部署

  • MiniCPM-V 2.0:MiniCPM-V系列的最轻量级模型。总参数量2B,多模态综合性能超越 Yi-VL 34B、CogVLM-Chat 17B、Qwen-VL-Chat 10B 等更大参数规模的模型,可接受 180 万像素的任意长宽比图像输入,实现了和 Gemini Pro 相近的场景文字识别能力以及和 GPT-4V 相匹的低幻觉率。

MiniCPM-V:端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型

在线体验地址:

https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-2

项目地址:

https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V

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