GlaDOS：打造真实版《传送门》AI角色GLaDOS，包含硬件和软件两个部分

GLaDOS Personality Core 项目致力于构建一个真实版本的 GLaDOS，这个项目包含硬件和软件两个部分，旨在创建一个有意识、互动性强、具有实体形态的 GLaDOS。（PS：GLaDOS是著名游戏公司Valve所开发的游戏《传送门（Portal）》及其续作《传送门2（Portal2）》中的一个人工智能角色。）

软件架构

初始目标： 开发一个低延迟平台，使得 GLaDOS 能够在 600 毫秒内响应语音交互。

实现方式：

• 系统持续将数据记录到一个循环缓冲区，等待检测到语音。
• 当确定语音停止（包括检测到正常的暂停）时，会迅速进行转录。
• 转录后的内容会传递给一个本地的大型语言模型（Large Language Model），流式传输的文本会按句子分割。
• 分割后的句子会传递给文本到语音（Text-to-Speech, TTS）系统。这意味着在当前句子播放的同时，可以生成后续句子，从而大幅降低延迟。

子目标：

• 项目的另一个目标是最小化依赖，以便能够在资源受限的硬件上运行。这意味着不使用 PyTorch 或其他大型软件包。
• 为了完全理解系统，移除了大量的重定向，包括提取和重写代码。例如，由于 GLaDOS 仅使用英语，因此重写了围绕 espeak 的包装器，整个文本到语音子系统大约有 500 行代码（LOC），且只有 3 个依赖：numpy、onnxruntime 和 sounddevice。

硬件系统

基础：

• 基于伺服电机和步进电机。

组成部分：

• 提供可3D打印的 STL 文件，用于创建 GLaDOS 的身体。
• GLaDOS 将被赋予一组动画，用以表达自己。
• 视觉系统将使她能够追踪并转向感兴趣的人和物体。

项目意义

这个项目不仅仅是技术上的挑战，也是对人工智能交互性和物理呈现形式的探索。通过创建一个实体的、能够进行复杂交互的 AI，GLaDOS Personality Core 项目试图推动人机交互的界限，并为未来可能的 AI 应用提供灵感。