aiXcoder开源了aiXcoder 7B Base模型，该模型在1.2T唯一标记数据上进行了广泛训练，其预训练任务以及上下文信息均针对现实世界中的代码生成场景进行了精心设计。在与其他参数大小相近的模型比较中，aiXcoder 7B Base在代码补全场景下的表现尤为出色。同时，在多语言nl2code基准测试中，其平均性能也超越了主流模型，如codellama 34B和StarCoder2 15B。
- 官网：https://aixcoder.com
- GitHub：https://github.com/aixcoder-plugin/aiXcoder-7B
- VS Code插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=aixcoder-plugin.aixcoder
- Jetbrains插件：https://plugins.jetbrains.com/plugin/13574-aixcoder-code-completer
- 模型地址：https://huggingface.co/aiXcoder/aixcoder-7b-base
当前的aiXcoder 7B Base版本主要作为一个基础模型，旨在提高代码补全和代码生成任务的效率和准确性，从而为开发者在这些场景中提供强大的支持。需要指出的是，这个版本尚未进行特定的指令调优，因此在某些更高级别的任务（如测试用例生成和代码调试）上可能还未达到最佳性能。
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