Open WebUI 是一个仿照 ChatGPT 界面，为本地大语言模型提供图形化界面的开源项目，可以非常方便的调试、调用本地模型。你能用它连接你在本地的大语言模型（包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API），也支持远程服务器。Docker 部署简单，功能非常丰富，包括代码高亮、数学公式、网页浏览、预设提示词、本地 RAG 集成、对话标记、下载模型、聊天记录、语音支持等。
GitHub：https://github.com/open-webui/open-webui
功能：
💻 直观界面：我们的聊天界面深受ChatGPT启发，旨在确保用户获得友好易用的体验。
📱 响应式设计：无论是在桌面电脑还是移动设备上，都能享受一致而流畅的用户体验。
⚡ 迅捷响应速度：畅享快速且高效的响应性能。
🚀 轻松启动：采用Docker或Kubernetes（通过kubectl、kustomize或helm工具）实现无缝安装，带给您无烦恼的初始化体验。
✅ 代码语法高亮显示：得益于我们的语法高亮功能，您可以享受到更为清晰易读的代码展示效果。
✍️数字化写作 ✂️ 全面支持Markdown和LaTeX：借助全面集成的Markdown和LaTeX功能，全面提升您的LLM互动体验。
📚 本地RAG集成：步入未来聊天交互的新篇章，我们内建了Retrieval Augmented Generation（RAG）支持，让您能够将文档操作无缝融合进聊天流程。只需简单地将文档载入聊天或添加文件至文档库，然后通过#命令即可轻松访问文档内容。此功能目前尚处于alpha测试阶段，我们正不断改进和完善，以确保其稳定性和性能表现达到最优。
🌐 网页浏览整合：使用#命令后跟URL，即可将网页内容无缝整合到聊天体验中，让您的对话能够包含丰富的网络资源。
📋 预设提示快捷键：在聊天输入框中使用/命令，可以迅速调用预设的提示短语，方便快捷地启动预设对话。同时，通过Open WebUI社区集成功能，您可以轻松导入预设提示。
👍👎 RLHF评级反馈：利用点赞和差评功能对消息进行评级，有助于构建基于人类反馈的强化学习（RLHF）数据集。在保护本地保存数据隐私的同时，利用这些反馈来训练或微调模型。
🏷️ 对话标记分类：通过简便的标签功能，轻松分类和定位特定聊天记录，以便快速参考和高效整理数据。
📥🗑️ 模型下载/删除管理：直接通过Web UI即可轻松下载或移除模型。
⬆️ 通过GGUF文件创建模型：借助Web UI，您可以直接上传GGUF文件，轻松创建Ollama模型。支持从本地设备上传或从Hugging Face下载GGUF文件。
🤖 多模型支持：无缝切换多个聊天模型，适应多样化交流场景。
🔄 多模态交互支持：与支持多模态交互的模型无缝衔接，如支持图像处理的LLava模型。
🧩 模型构建模块：通过Web UI便捷创建和编辑Ollama模型文件。您可以添加角色/代理，定制聊天元素，并通过Open WebUI社区集成功能轻松导入模型文件。
gear 多模型并发对话：轻松与多种模型同时互动，充分发挥各模型的优势，获取最合适的回应，从而通过并行调用不同模型提升整体体验。
👥 协同式聊天：通过@命令指定模型参与群聊，集合多个模型的智能，开启富有活力和多样性的对话体验。
🤝 OpenAI API整合：轻松整合兼容OpenAI的API，使其与Ollama模型共同驱动丰富多样的对话。允许自定义API基本URL，连接至LMStudio、Mistral、OpenRouter等平台。
🔄 重生成历史记录查询：轻松回溯和探究完整的对话重生成历史记录。
📜 聊天历史记录管理：轻松查看和管理过往的聊天历史记录。
📤📥 聊天历史导入导出功能：实现聊天数据在平台内外的无障碍转移。
🎙️ 语音输入功能：您可以通过语音与模型进行互动，享受直接对话的便利。另外还具备静默3秒后自动发送语音输入的功能，进一步提升操作体验的连贯性。
🔧 高级参数调控：通过调整诸如温度等参数，并自定义系统提示，实现对话内容的个性化定制，满足具体需求。
🔗 外部Ollama服务器连接：仅需配置环境变量，即可轻松链接至位于不同地址的外部Ollama服务器。
🔑 基于角色的访问控制（RBAC）：确保安全访问，通过权限管控，只有经过授权的用户方可访问Ollama，并且仅管理员有权创建和拉取专属模型。
🔒 后台反向代理支持：强化安全性，通过Open WebUI后端与Ollama之间的直连通信，避免在局域网上公开暴露Ollama。Web UI中发起的对'/ollama/api'路由的请求会由后台自动转发至Ollama，从而增强了整个系统的安全性。
🌟 持续迭代更新：我们承诺将持续改进Open WebUI，定期推出新的功能和更新，为您带来不断提升的卓越体验。
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